本文研究无线电信号驱动的无线功率传输技术，特别是利用多输入多输出技术实现同时无线信息和功率传输的方案，研究了三个节点的无线广播系统中提高信息传输速率和能量传输效率的最佳传输策略，通过比较时间切换和功率分配两种实用设计的实现，构建了一个速率 - 能耗区间的界限模型。

May, 2011

本文研究在点对点的无线信道中，考虑接收器通过动态功率分配从发射方的信号中取得能源以解决同一信号的信息解码和能源收集之间的冲突，以达到最大符号误差容量或最大平均收集能量之间多重平衡问题的 optimal power splitting rule，同时探究发射方功率控制和接收方功率分配的联合优化。

Feb, 2013

研究无线能量传输的最大化能量效率，使用基于上限置信区间的算法解决多臂赌博问题，非常有效并具有实际应用价值。

Dec, 2020

研究了一种采用能量收集设备和可充电电池的点对点无线通信系统，在考虑了基于马尔可夫过程的能量和数据到达模型后，采用学习理论方法，比较三种不同情况下的最优方案和性能损耗，同时还研究了在线和离线优化问题。

Aug, 2012

本文研究具备同时无线信息和功率传输能力的正交频分多址系统，重点研究分裂接收器的功率分配算法。我们将算法设计为非凸优化问题，并利用分数规划和对偶分解得到了次优迭代资源分配算法，以解决该问题。模拟结果表明，提出的迭代资源分配算法能够在少量迭代次数内接近最优解，并揭示了能量效率、系统容量和无线功率传输之间的权衡。

Mar, 2013

本论文提出了一种智能反射表面 (IRS) 优化算法，应用于同时无线信息与能量传输 (SWIPT) 并发系统中，最大化信息接收者的加权和速率，同时保证能量接收者的能量需求。通过传输预编码（TPC）矩阵和被动相移矩阵的联合优化，采用经典的块坐标下降算法 (BCD) 解决的子问题，该算法可以有效地提高系统性能。

Aug, 2019

本文为未来无线网络与智能电网互操作的电能的利用、重新分配、交易和规划提出了一个当代的综述，重点是能源收获无线通信的约束操作和优化，以及在智能电网存在时，动态定价下的电能规划和电力交易中的冗余（未使用）电能的重新分配。

Dec, 2019

射频能量收集（RF-EH）网络是大规模物联网的关键推动因素，通过为能量受限设备提供可控和长距离的能量传输来实现。本研究主要探讨多源多中继射频能量收集网络中非线性能量收集情况下的联合中继选择、调度和功率控制问题。首先，在给定中继选择情况下求解调度和功率控制问题的最优解。然后，将中继选择问题表述为一个分类问题，并提出了两种基于卷积神经网络（CNN）的架构。第一种架构采用传统的 2D 卷积块，并受益于层之间的跳连连接；第二种架构将其替换为启示块，以减小具有内存限制应用的可训练参数的大小，而不损失准确性。为进一步降低运行时复杂性，采用师生学习，其中师网络更大，学生网络是基于较小尺寸 CNN 的架构，提取师网络的知识。采用一种新的二分搜索算法来确定学生网络的最佳架构。我们的模拟结果表明，所提出的解决方案提供了比最先进的迭代方法更低的复杂性，而不会损害最优性。

Feb, 2024

该文考虑了一组通过非稳态无线信道相互连接的多个独立控制系统，通过在固定预算内分配发送功率，最大化所有系统的控制性能。通过对未知无线信道进行采样，可以将问题转化为经验风险最小化问题，并使用 Lagrangian dual 问题进行约束优化。由于无线信道的非稳态性，最优的功率分配必须随着信道的演化而持续学习和更新。通过使用牛顿法以随时间演化为样本的对偶函数，学习接近最优的功率分配策略并取得二次收敛特性。数值模拟阐明了该方法的近最优性能和在无线控制问题上的稳定性。

Mar, 2018

本文研究了一种能源高效的混合预编码设计，以在积极考虑接收端的无线信息和功率转换的情况下为集成的组播 - 单播毫米波系统提供优化方案，并提出了一种两层迭代算法来解决优化问题。

Feb, 2020