nonlinear system identification | BriefGPT

关键词nonlinear system identification

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选择的非线性系统辨识基准测试的基础结果
非线性系统识别的客观比较方法，包括基准数据集、基准技术和识别方法的相对性能。
PDF2 months ago
无人机群的深度学习方法非线性系统辨识
该研究设计和评估多种非线性系统识别技术，用于建模平面空间中的无人机群系统。研究探索并比较了 RNNs、CNNs 和神经 ODE 等学习方法。其目标是通过准确逼近群体模型的非线性动力学，预测未来的群体轨迹。建模过程使用了来自群模拟的瞬态和稳态
PDF8 months ago
具有约束和相关损失的自适应决策：性能保证及其在在线和非线性识别中的应用
本文探讨了自适应决策问题，提出一种可在有限的选项中选择以优化累积表现目标的算法，并考虑了损失受限的情况，得出了构建最优和高效算法的结论，涉及非线性和在线系统识别等具体应用。
PDFa year ago
非约束耗散和收缩神经常微分方程的参数化
该论文介绍了一种使用神经常微分方程与循环平衡网络相结合的连续时间深度神经网络，该网络在不受限制的参数化情况下拥有可收缩和可耗散性，且可以处理非规则采样数据，用于非线性系统识别。
PDFa year ago
深度主动学习用于非线性系统辨识
本文提出了一种基于神经网络的深度主动学习框架，将其应用于非线性系统识别中，通过在不同输入空间区域中局部探索系统动力学，从而获得了覆盖更广泛输入空间的模拟数据集，并结合信息量测量和神经网络的预测方差等指标来实现最佳数据采集，相较于使用标准数据
PDFa year ago
AAAI基于张量补全的非线性系统辨识
本文探讨了使用张量补全问题来识别一般非线性系统的非线性函数，并证明在一定条件下是可行的，这一方法可以扩展应用于多种回归任务中。
PDF5 years ago
基于 Koopman 算符的线性化非线性系统识别技术
利用基于 Koopman 算子的线性系统辨识方法，将非线性系统辨识问题转化为基于观测变量的线性识别问题，通过推导出的线性算法，在恢复多种不同类型系统的（多项式）矢量场的同时，也可以推断出网络拓扑和动态。
PDF8 years ago
ICLR循环高斯过程
本文介绍了一种基于回归高斯过程（RGP）模型的贝叶斯非参数模型，能够从序列数据中学习动态模式，并提出了一种低维度的 RNN-based 顺序识别模型，可用于非线性系统识别，以及具有广泛适用性的动态学习。
PDF9 years ago