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nuclei density
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深度学习在乳腺癌组织学分类中的应用
本研究利用深度学习方法,通过提取细胞核密度区域进行分类,通过 fine-tuning 原始的 Inception-v3 卷积神经网络,从而达到了对四种类型的 H&E 染色乳腺组织图像进行分类,并获得了高达 85% 的整体精确度和 93% 的
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6 years ago
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