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LUNA：利用数值插件和预训练对变形金刚模型进行数字增强的语言理解
本文提出了 LUNA 框架，利用 NumTok 和 NumBed 插件改进了基于 Transformers 的语言模型的数字推理和计算能力，并在三个大规模的转换器模型上评估了其性能，提高了语言模型的表现。
PDF2 years ago
EMNLP串联同时思考进行数字推理
本文提出了一种名为 CANTOR 的数值推理算法，在不预定义解码依赖关系的情况下同时生成多种推理步骤，并比较并链接相关步骤以达到求解问题的目的。
PDF2 years ago
AAAIDyRRen: 动态检索 - 重排 - 生成器模型在表格和文本数据上用于数值推理
本文提出了一种名为 DyRRen 的扩展检索 - 筛选 - 生成（retriever-reranker-generator）框架，其中每个生成步骤都通过动态的筛选和重新排序所检索到的句子来增强，可以应用于数值推理和融合表格与长文本的 AI
PDF2 years ago
NAPG: 混合表格 - 文本问答非自回归程序生成
通过提出一种非自回归程序生成框架，可以同时独立生成包含运算符和操作数的完整程序元组，从而显着提高程序生成速度，同时解决了误差积累问题，实验结果显示在 MultiHiertt 数据集上，我们的模型比强基准模型有很大的改进（+7.97EM 和
PDF2 years ago
EMNLP语言模型是否理解计量单位？
本文研究了预训练语言模型在理解数字和测量值上的能力，并提出了一种嵌入策略来更好地区分数字和单位，以提高模型性能。
PDF2 years ago
ELASTIC：具有自适应符号编译器的数值推理
本文介绍了一种名为 ELASTIC 模型的数值推理方法，它采用了 RoBERTa 作为编码器和 Reasoning Manager、Operator Generator、Operands Generator、Memory Register
PDF2 years ago
EMNLPPACIFIC: 面向金融领域的基于表格和文本数据的主动对话问答
为促进在金融领域中的混合上下文中的会话式问答，我们提出了一个名为 PACIFIC 的新数据集，其中包含三个关键特征：积极性、数字推理和文本表格的混合上下文。我们定义了一个新的任务来研究积极型会话式问答 (PCQA)，该任务将澄清问题生成和
PDF2 years ago
反思：通过解线性方程组反向引导语言模型进行数值推理
本文提出了一种利用锚定数字来诱发和利用预先训练的语言模型潜在的数字推理知识的新方法，通过在复杂的数字上应用简单的锚定数字隐含的推理表达式，以显式地得到相应的答案并训练语言模型的数字推理能力。实验结果表明该方法显著提高了现有语言模型的数字推理
PDF2 years ago
EMNLPConvFinQA：探索在金融问答中的数字推理链
本研究旨在探讨大规模预训练语言模型在金融领域中实现数值推理的挑战，提出了一个新的大规模数据集 ConvFinQA，对其进行了综合性实验和分析，为研究实际世界中复杂推理任务提供新的资源。
PDF2 years ago
COLING教授神经模块网络进行算术运算
该研究通过构建可训练模块的编程 - 解释器框架，增加加减法模块，弥补了神经模块网络在多类型、数字推理方面的能力，实验证明该方法提高了 F1 值，表现优于现有模型。
PDF2 years ago
COLING基于图形编码器和树形解码器的表格 - 文本混合内容中的数值推理问题回答
本文提出了一种关系图增强型的混合表文本数值推理模型，将表 - 文本混合内容的数值问题回答建模为表达式树生成任务，并在公开基准测试中验证了其性能。
PDF2 years ago
一种基于 DeBERTa 的新型金融问答模型
该文介绍了基于 DeBERTa 预训练语言模型的金融问答系统在 FinQA 挑战赛中的应用，通过多模型融合和训练集组合等优化方法，输出准确度达到 68.99，程序准确度达到 64.53，排名第四。
PDF2 years ago
针对 FinQA 的数值推理的鲁棒优化长文本到数学模型
本文提出了一种使用不同专业能力的模型进行融合的方法，以解决财务问题的数字推理任务，并在 FinQA 挑战赛中获得了第一名，执行准确率为 71.93％，程序准确率为 67.03％。
PDF2 years ago
一种细粒度召回器和多器生成器集成的金融问答数值推理系统
本研究提出了一种针对金融文本和表格数据的数字推理问题回答系统，该系统包括检索器模块、生成器模块和集成模块。在私人测试集上的表现可达 69.79 个执行精度。
PDF2 years ago
MultiHiertt: 对多层次表格和文本数据的数值推理
构建一个新的 QA benchmark (MultiHiertt)，使用金融报告构建。包含多个表以及更长的非结构化文本，大部分表格是分层的；提供了复杂的数量推理的细粒度注释；提出了一个新的 QA 模型 MT2Net，它首先应用事实检索来提取
PDF2 years ago
TaCube：针对表格数据的预计算数据立方体，用于回答数值推理问题
TaCube 是一种预先计算表格聚合 / 算术结果以帮助 PLMs 回答数字推理问题的通用解决方案，可将其显着应用于 TAT-QA 并在 WikiTQ 上获得新的最先进的结果.
PDF2 years ago
提高预训练语言模型的数值推理能力
提出了一种新的推理感知预训练方法，使用对比学习将另一种数字表示形式纳入预训练模型，通过基于推理的数字预测任务训练来提高其数值推理能力，实验结果表明该方法在需要数值推理的任务上能够提高准确性，并且人类评估显示该方法能够提高数据集上的事实正确性
PDF2 years ago
利用外部知识进行非监督的数值推理从临床文本中提取表型
利用 ClinicalBert 和外部知识的无监督方法，能够在临床文本中进行数值推理以提取表型，相比无监督基准测试，综合召回率和 F1 得分的绝对增益分别高达 79％和 71％，并且在监督学习情况下，性能也优于替代方法，综合召回率和 F1
PDF2 years ago
预训练词频对少样本推理的影响
本文研究预训练语言模型在数值推理方面的能力，以及该能力强弱与预训练数据中各项词语的出现频率之间的关系。研究结果表明，模型对出现频率较高的词语表现更为准确。此外，作者认为在解释理论评价结果时，应考虑到预训练数据带来的影响。
PDF2 years ago
EMNLPNOAHQA: 可解释计算图的数值推理问答数据集
介绍一个双语问答数据集 NOAHQA，旨在解决目前数值推理问题缺乏复杂问题以及提供推理过程的可解释性问题，通过使用 NOAHQA 数据集，开发了一个可解释的推理图，并提出了适当的评估指标来衡量答案质量。在 NOAHQA 上对现有 QA 模型
PDF3 years ago