nystrom approximation | BriefGPT

关键词nystrom approximation

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关于在核计算机中使用 Nystrom 近似进行预条件化
对于大型数据集问题，使用 Nystrom 逼近预处理器可以几乎和精确预处理器一样加速梯度下降，同时减少计算和存储开销。
PDF7 months ago
通过隐含复合核将先验知识纳入神经网络
本文提出了一种内隐复合核（ICK）框架，该框架融合了深度学习和高斯过程（GP）的建模能力，通过结合由神经网络隐式定义的核和第二个选定的核函数来建模已知特性（如季节性）。采用样本优化方法近似全 GP 后验分布，ICK 在合成和真实数据集上展现
PDF2 years ago
多维度缩放、Sammon 映射和 Isomap：教程与综述
本文介绍了多维尺度变换（MDS）及其不同类型、Sammon 映射、Isomap 等算法，以及使用特征函数和核映射等方法处理大数据的 out-of-sample MDS 和 Isomap 嵌入，并着重介绍了 Nystrom 近似及其在地标 M
PDF4 years ago
ICML基于网格结构特征函数的可扩展高斯过程（GP-GRIEF）
使用 GRIEF 核心和 Nystrom 近似，构建 Gaussian 过程用于高维问题中的快速似然估计和广义贝叶斯推断。
PDF6 years ago
基于流数据的半正定矩阵固定秩近似
本文提出了一种新的算法，利用 Nystrom 逼近和截断秩的新机制实现了从草图中进行固定秩正半定逼近，并证明了在 Schatten 1 - 范数中可以实现任何预设的相对误差，能够利用输入矩阵的谱衰减，并在计算机实验中表现出比固定秩正半定矩阵
PDF7 years ago