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将 “Promoting Segment Anything Model towards Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation” 翻译为专业简体中文
通过输入「Segment Anything Model」（SAM）的简单提示框，并将 SAM 的结果输出作为 IS5Net 的输入，可以极大地提高高精度的二元图像分割的效果。
PDF6 months ago
熟悉度对命名差异的影响：普通话中的物体命名研究
不同的说话者对于同一对象或实体往往产生不同的名称（例如女游客的 “女人” 与 “游客”）。我们为汉语创造了一个语言和视觉数据集，提供了 1319 个自然图像的平均 20 个名称，并研究了对于某种对象的熟悉程度如何与跨研究对象触发的命名变异程
PDF8 months ago
通过互动学习物体的几何表示
从不受限制的各种观测中提取代理和外部物体在物理空间中的位置的表示学习框架，仅依靠代理执行的动作作为唯一的监督信号，并假设物体通过未知动力学被代理移动，能够确保从中推断出等度量表示，并正确提取它们的位置。
PDF10 months ago
CVPRMOSO：对视频预测进行运动、场景和对象的分解
该研究提出了一种基于 MOtion，Scene 和 Object 分解的框架（MOSO）用于视频预测，并在多个基准测试中取得了最先进的性能表现。
PDFa year ago
D^2Conv3D: 在视频中进行物体分割的动态空洞卷积
本文提出了一种新的卷积方法：Dynamic Dilated Convolutions (D^2Conv3D)，并经过实验证明它可以作为标准卷积的替代方法，用于提高 3D CNN 架构的性能，从而提高视频分割相关基准任务的表现，进一步表明该方
PDF3 years ago
CVPR属性 - 物体组合中的对称性和群
本文提出了 SymNet，基于群论的对称性原理的一个变换框架，该框架可以实现进行零样本学习和组合共生关系识别。利用对称性学习，可用于复杂转换的组合，其表现优于现有技术。
PDF4 years ago
ICCV集中计数自由
本文提出了一种基于点标注的目标计数方法，以构建更好的密度图作为监督信号，同时将点标注视为更多用途的监督信号，从而提高了计数的准确性。
PDF5 years ago
结构化环境下的单目物体和平面 SLAM
本文提出一种使用高级物体和平面地标的单目同时定位与地图构建算法，该算法比基于特征点的 SLAM 建立的地图更加密集、更紧凑且更具语义意义。实验显示，我们的算法能够提高相机的定位精度，特别是在没有闭环的情况下，并且在许多结构化环境中稳健地生成
PDF6 years ago
构建情感计算机：通过深度神经网络识别图像情感
本研究聚焦于视觉图像的对象元素和背景的语义信息，通过建立基于深度前馈神经网络的情感模型，实现对视觉图像情感值的连续预测，证实了此预测模型的有效性。
PDF7 years ago
机械操作研究中的基准测试：YCB 物体和模型集以及基准测试协议
本文介绍了用于机器人操纵、假肢设计和康复研究的 Yale-CMU-Berkeley (YCB) 对象和模型集，并提供了一个框架和许多示例任务协议，以定量评估规划、学习、机械设计、控制等各种操纵方法的集合。
PDF9 years ago