Nov, 2023

熟悉度对命名差异的影响：普通话中的物体命名研究

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TL;DR不同的说话者对于同一对象或实体往往产生不同的名称（例如女游客的 “女人” 与 “游客”）。我们为汉语创造了一个语言和视觉数据集，提供了 1319 个自然图像的平均 20 个名称，并研究了对于某种对象的熟悉程度如何与跨研究对象触发的命名变异程度相关。我们提出，熟悉程度以两种相互竞争的方式影响命名变异：增加熟悉程度可以扩大词汇量，从而增加变异；或者促进对传统名称的一致性，从而减少变异。我们发现了这两种因素的证据。我们的研究说明了如何利用计算资源来解决认知科学中的研究问题。
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发现论文，激发创造
  • 为视觉和语言操作命名对象

    本研究提出了一种机器人系统和方法，通过对目标对象提前命名，减少自然语言命令的歧义问题，实现了更高的物体操作成功率。

    Mar, 2023

  • 探究姓氏对语言模型的因果效应：以社交常识推理为例

    本研究旨在检验语言模型中名字对常识推理能力的影响，并提出了可控性实验框架和解释分析来证明了首次提出的假设，即一般的常识推理与他们所用的人名无关，结果显示人名的频次对模型的预测产生了不同的影响，并建议在数据集配置阶段增加更多多样性的人名以确保模型的健壮性。

    Jun, 2023

  • 生成双语语用色彩指称

    本研究使用中文颜色参考游戏数据，证实了中英语境下同样表现出对语境难度的敏感性；并展示了采用多任务学习方法训练的神经说话人模型，相比其单语中文模型更贴近人类对语境的依赖，并且不会以达到语言特定的语义理解为代价。

    Mar, 2018

  • 语义不确定性指导规范向新指称的扩展

    本研究使用 KiloGram 数据集进行两项双人研究，探讨命名可能性对于形成和泛化临时约定的影响，发现约定的泛化不仅仅局限于具体语言，结合之前的研究，对于临时约定的泛化，仍然存在许多需要探究的问题。

    May, 2023

  • 评估中文字符命名上的 Transformer 模型和人类行为

    对一组转换器模型进行评估，比较它们在未知的汉字字符命名任务上的表现与人类行为，并发现模型的答案高度相关，可以很好地捕捉人类的字符命名行为。

    Mar, 2023

  • 语言熟悉度效应是否逐渐出现？一种计算建模方法

    该研究提出一种计算模型来研究母语者较易发现其母语的讲话者的语言熟悉度效应，并发现语言家族间的语言距离会对该效应产生影响。

    Jun, 2022

  • 照顾者的交流塑造婴幼儿视觉能力：双人游戏的计算研究

    研究表明，照顾者的命名话语可以改善婴儿的视觉表征能力。

    Dec, 2023

  • 降低对话文本生成中说话人姓名的敏感性

    本研究提出了量化模型对话中 “发言者名称敏感度” 的方法，并全面评估了多种降低敏感度的方法，包括我们自己的新方法。该方法在多个数据集上进行的大量实验为问题提供了基准，并显示了我们的方法在减少敏感度和生成质量方面的有利表现。

    May, 2023

  • 重复指代游戏中学习动态的表征

    使用自然語言處理的方式分析了在重複參照遊戲中，設定共同基礎並理解彼此喜好的過程。發現不同的語言配對會發現各種特殊而有效的合作方式，而這些合作方式受到溝通環境的影響。此外還發現人們說話越來越有效率，最終成為包含開放類詞語的簡短標籤。

    Dec, 2019

  • 跨语言文化下的视觉推理

    通过引入印尼语、汉语、斯瓦希里语、泰米尔语和土耳其语等语言，构建了一个新的 ImageNet-style 分层协议，从本地化的角度推荐相关概念和图像，建立了一个用于多文化及多语言视觉和语言推理的数据集 MaRVL，并列举出一系列现代模型的基线，发现其跨语言性能显著滞后于英语的监督性能。

    Sep, 2021