object localisation | BriefGPT

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定位插入：解锁 VLM 中物体定位能力
本研究旨在通过保持基于标题的 Vision-Language Model 的权重不变以及不使用任何受监督的检测数据的方法来解决目标定位的挑战，并引入一个可学习的空间提示模块（PIN），通过在冻结的 VLM 内滑动包含一小组参数的 PIN 模
PDF5 months ago
CVPRMONET 数据集：记录于农村场景中的多模式无人机热成像数据集
介绍了一个名为 MONET 的多模态数据集，用于研究目标物体在大规模变化和不同移动视角下的定位和行为理解问题，数据集包含包括人和车辆在内的热成像目标、轨迹信息和元数据，并通过评估九种物体检测算法，揭示了其中存在的挑战。
PDFa year ago
CVPR局部场景中对象定位的空间常识图
本研究提出了一种解决局部场景下物体定位问题的方法，使用一个基于空间常识图模型的图神经网络来估计目标物体的位置。在部分重构的场景中，该方法的表现优于其他基准方法。
PDF2 years ago
ICML信息类别激活图
本研究旨在评估图像中某个标签的特定区域的定量信息内容，使用信息论来实现类激活映射和信息的桥梁，同时开发了一种信息化类激活映射 (infoCAM)。应用于图像分类任务中，infoCAM 可以更好地执行弱监督目标定位任务，实现了在 Tiny-I
PDF3 years ago
注意力门控网络：学习在医学图像中利用显著区域
提出了一种新型的注意力门模型，可自动学习聚焦各种形状和大小的目标结构，在卷积神经网络模型中集成可以提高模型灵敏度和预测准确性并加速计算，应用于医学图像分类和分割任务中可提高模型预测性能并改进其启发机制。
PDF6 years ago
使用注意力门控网络提高超声扫描切面检测
本文研究了应用注意力门控网络来进行婴儿超声检查中实时自动扫描平面检测的工作。通过提出融合自门控软注意机制的方法，可以使已有分类架构提高对象定位的有效性，降低虚警率并了解其推理过程，突破现有婴儿超声图像质量差、准确率低的难题。
PDF6 years ago
弱标注图像中物体定位的贝叶斯联合建模
本文提出了一种基于贝叶斯联合主题建模的新框架，通过学习较弱标签的数据，将前景对象类建模到单个生成模型中，并利用多类型的先验知识来提高学习和定位效果，因此能够更好地解决对象定位问题。
PDF7 years ago