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MonoLSS：用于单目 3D 检测的可学习样本选择
通过引入可学习的样本选择 (Learnable Sample Selection, LSS) 模块和 MixUp3D 方法，本文提出了一种名为 MonoLSS 的方法，在无额外数据的情况下，在 KITTI 3D 目标检测基准测试中在 Car
PDF6 months ago
MaskFlow: 对象感知的运动估计
我们介绍了一种新颖的运动估计方法 MaskFlow，能够在小目标、大位移和外观剧变等极具挑战的情况下估计准确的运动场，通过利用物体级特征和分割，MaskFlow 能够近似物体的平移运动场，并提出了一种将不完整的平移运动场结合到后续的运动估计
PDF7 months ago
探索基于光流引导的运动和检测的外观在长时句子理解中的应用
本文提出了一种运用运动和外观引导的三维语义推理网络（MA3SRN）实现时序句子定位，该网络能准确地建模相邻帧之间的活动，并获得在三个具有挑战性的数据集上的最新最好成果。
PDF2 years ago
对比检测的高效视觉预训练
引入对比检测算法的自监督目标，通过在图像增强中识别物体水平特征提取富有学习信息的信号，实现高效的自监督预训练，拥有多种下游任务的领先转移精度。在 ImageNet 预训练模型表现与大型自监督系统 SEER 相当的同时，需要少至 10 倍的预
PDF3 years ago
跨模态场景图匹配用于关系感知的图像 - 文本检索
本文研究了如何使用视觉场景图和文本场景图来联合表示图像和文本中的对象和关系，从而进行跨模态图像文本检索。本研究通过设计特定的场景图编码器实现了物体级和关系级跨模态特征的提取，取得了 Flickr30k 和 MSCOCO 数据集上最先进的结果
PDF5 years ago
CVPR深度自学习用于弱监督目标定位
提出一种使用深度自我学习方法进行弱监督定位的实现，以获取可靠的正样本，并通过一个在线支持的样本收获方案去动态地选择最有信心的正样本以达到相互促进。
PDF7 years ago
深度物体特征的高低频边界检测及其在高级视觉中的应用
该篇论文提出了一种利用对象级特征进行边界检测的方法，采用了 “高层次向低层次” 和 “低层次向高层次” 的方案，得到了较好的性能，并且可以用于辅助高层次视觉任务。
PDF9 years ago