关键词observational causal inference
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- 对弃权分类器进行反事实比较
通过将放弃预测视为缺失数据，本文提出了一种新的方法和角度来评估和比较弃权分类器，并借助观察因果推断的工具，开发了非参数和双重保守估计方法来有效地估计该数量。
- AAAI用因果推断评估数字农业建议
本研究介绍了一个观察因果推断框架，以评估数字化工具对农场业绩指标的影响，提出了一种基于数字天气预报的棉花最佳播种时间推荐系统，并使用多种方法评估其对田地产量的提高，结果表明根据该系统推荐的播种时间，产量平均增加了 12% 至 17%。
- 利用因果推理评估可持续农业的数字工具
本文提出了一个观察因果推断的框架，用于对数字农业工具对目标农场绩效指标的影响进行实证评估，并就一个针对棉花播种的推荐系统进行了实证评估，结果表明其极大地提高了棉农产量。
- ICML因果连续处理效应估计的端到端平衡
通过最大化因果推断精度的熵平衡算法，我们研究了在倒数概率得分加权框架下，观测原因推断中连续治疗的问题，并使用合成和真实数据展示出我们的算法比基线熵平衡算法更准确地估计因果效应。
- 置换加权
本文介绍了一种基于排列加权的方法，使用标准二元分类器来估计平衡权重，以实现观测因果推断。通过这种方法可以估计多种现有平衡权重，同时允许基于分类器损失的方法直接比较，并使用交叉验证进行超参数调整。实证评估表明，排列权重相对于现有的方法表现更为 - 对没有明显可观察结果的观察性研究进行灵活的敏感性分析
这篇文章介绍了一个基于 Tukey 的因子化方法的框架，可以为治疗分配指标和观察到的潜在结果之间的未知关系构建未识别选择函数，从而实现灵活模型的应用，以实现对于平均治疗效应和分位数治疗效应的 Bayesian 非参数模型的估计，同时提供了识