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应用高级机器学习模型和多变量输入预测急诊科拥堵
应用先进的机器学习模型（N-BEATS 和 LightGBM）对急诊科床位 24 小时之后的占用情况进行预测，结果显示 N-BEATS 和 LightGBM 优于统计基准模型，而 DeepAR 模型能以 0.76（95% CI 0.69-0
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10 months ago
HOPE：层次空间时间网络用于占用流预测
本报告介绍我们针对 CVPR2022 中 Waymo Open 数据集挑战赛所提出的 Occupancy 和 Flow Prediction 问题的解决方案。我们使用新颖的层次空间 - 时间网络，其中包含空间 - 时间编码器、多尺度聚合器和
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2 years ago
优化室内空间隔离导航策略
本文介绍一种利用遗传算法和模拟退火算法相结合的优化框架来改善室内导航策略，实现人员之间的空间距离，提高空间利用效率的方法。
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2 years ago
随机正则图上的多数模型
本研究在随机的 d - 正则图中研究了图着色中颜色权重更新规则的影响，结果表明当颜色为红色的概率大于 1/2 时，随着时间的推移，红色会完全占据该图的所有节点，并通过定义新概念的方式回答了 Peleg 的开放性问题。
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7 years ago
来自单个深度图像的语义场景补全
本文针对通过单视图深度图来获取场景的完整三维体素表示和语义标签的语义场景完成任务，提出了一种端到端三维卷积神经网络 SSCNet，该网络能够同时输出所有摄像机视图锥体中体素的占用和语义标签。SSCNet 使用基于扩张的三维上下文模块来高效地
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8 years ago
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