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one-shot approach
搜索结果 - 3
基于扩散的人体姿态和形状编辑
人物图像中的姿势和身体形状编辑一直受到越来越多的关注。然而,当前的方法在处理大幅度编辑时往往受到数据集偏见的困扰,导致逼真度和人物身份的退化。我们提出了一种一次性方法,可以实现大幅度编辑并保留身份信息。为了实现大幅度编辑,我们使用一个 3D
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6 months ago
量子影子梯度下降法用于量子学习
该论文提出了一种名为量子阴影梯度下降 (QSGD) 的新程序,以解决一次性方法、量子阴影样本生成和非乘积态哈密顿量等相关问题,并通过理论证明、收敛分析和数值实验验证了其结果。
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9 months ago
使用实例标准化分离说话者和内容表示进行单次语音转换
本文提出了一种使用仅一次源和目标说话者示例语音,通过实例归一化来分解说话者和语音内容表示的一次性语音转换方法,无需事先见过源和目标说话者训练模型即可执行声音转换,目标语音及说话者的相似性得到了客观和主观的评估,同时表明该模型可以在没有任何监
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5 years ago
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