Oct, 2023
量子影子梯度下降法用于量子学习
Quantum Shadow Gradient Descent for Quantum Learning
Mohsen Heidari, Mobasshir A Naved, Wenbo Xie, Arjun Jacob Grama, Wojciech Szpankowski
TL;DR该论文提出了一种名为量子阴影梯度下降 (QSGD) 的新程序,以解决一次性方法、量子阴影样本生成和非乘积态哈密顿量等相关问题,并通过理论证明、收敛分析和数值实验验证了其结果。