online tracking | BriefGPT - AI 论文速递

关键词online tracking

搜索结果 - 8

未知目标的预测线性在线跟踪
研究在线跟踪线性控制系统中的问题，目标是追踪一个移动目标，提出了一种新的算法 PLOT，该算法使用递归最小二乘法和指数遗忘来学习目标的时变动态模型，并在前向视界控制框架下使用学到的模型。展示了 PLOT 的动态遗憾量与目标动力学的总变化量成
PDF5 months ago
ICCVReST: 可重构的时空图模型用于多摄像头多目标跟踪
提出了一种新颖的可重配置图模型，通过首先在空间上关联所有检测到的对象，然后将其重新配置为时间图来进行时间关联，从而能够提取出稳健的空间和时间感知特征，并解决跟踪过程中出现的分段轨迹问题。该模型适用于在线跟踪，并在多个公共数据集上取得了最先进
PDF10 months ago
半监督轨道对比表示学习
本文提出了一种基于实例到轨迹匹配的外观嵌入学习方法，可以处理在线多目标跟踪问题，该方法可以进行半监督学习，并且在多个数据集上都表现出了更好的性能。
PDF3 years ago
一种端到端的视频文本检测器，具备在线跟踪功能
本文介绍一种基于 ConvLSTM 和在线跟踪的视频文本检测方法，将检测和跟踪的两个任务结合起来，提高了检测精度，降低了计算成本，并且实验表明该方法在 ICDAR2013 Video、Minetto 和 YVT 等数据集上均有极大的优势。
PDF5 years ago
跟踪器之争：在线跟踪生态系统的演变测量
本文分析了过去两年内顶级网站内嵌的第三方网络生态，通过六个时间间隔观察了在线追踪活动和进出流量的变化，并对追踪器之间的连接和可能的 Cookie 同步活动进行了研究，以评估 GDPR 实施后 Web 生态系统的隐私健康状况
PDF5 years ago
ECCV基于判别模型的跟踪学习特征嵌入
本文提出一种新颖且有效的 DCFST 体系结构，用于学习在线判别式追踪器的最佳特征嵌入，集成区分性模型的求解器到卷积神经网络中，通过端到端的训练获得最优的特征嵌入，并将常见的岭回归模型应用于实例，结果表明该方法适用于类无关目标并实现了最先进
PDF5 years ago
一个混合数据关联框架用于稳健的在线多目标跟踪
本文提出一种混合数据关联框架，使用最小代价多商品网络流进行在线多目标跟踪，实现了全局优化的数据关联和本地目标特定模型相结合的目标。
PDF7 years ago
学习多领域卷积神经网络进行视觉跟踪
通过基于卷积神经网络的表示方式提出了新型的视觉跟踪算法，该算法使用大型跟踪数据集进行了 CNN 预训练，从而获得了通用物体表示信息，并通过领域特定的二分类器不断迭代训练来实现在线跟踪。实验结果表明，该算法在目前已有的跟踪基准数据集中性能表现
PDF9 years ago