展示了第三方 web 追踪器如何解匿名加密货币的用户，并呈现了两种不同但互补的攻击方法。

Aug, 2017

通过对定位于儿童的网站进行追踪和广告测量研究，揭示了在缺乏隐私规定并存在潜在危险广告的情况下，追踪和广告安全做法不达标的趋势，建议监管机构和利益相关者采取更严格的措施以保护儿童并创造更安全的在线环境。

Aug, 2023

本研究提出了一种智能 web 技术，旨在实现在线广告的透明化，帮助用户进行明智的决策和保护隐私，并证明了该方法的可行性和适用性。

Feb, 2016

我们的研究通过对六大主要平台（Amazon、Bing、Booking、Google、Tripadvisor 和 Yahoo）的检测，评估了欧盟平台对企业（P2B）规例的合规性，并引入和测试了基于 ChatGPT 和信息检索技术的自动合规评估工具，其可作为可靠的合规性评估代理。我们的研究结果有助于提高规章合规性，并与联合国可持续发展目标 10.3 保持一致，该目标旨在减少这些平台上的不平等，包括商业差距。

Dec, 2023

本文介绍一种基于半监督机器学习方法的解决方案以识别哪些 cookies 属于使用特定设备的个人，该方法在 ICDM 2015 Drawbridge Cross-Device Connections 挑战中表现出良好性能。

Oct, 2015

通过综述和综合近 30 年（1995 年 - 2022 年 3 月）的经验研究，倡导将经验证据更加全面地融入到对 GDPR 的评估和审查中，同时为未来的经验研究奠定了方法论基础。

Oct, 2023

通过监督学习，我们设计了一种智能的在线隐私保护方法，以检测和阻止可能侵犯用户隐私的数据收集，从而为用户恢复了一定的数字化隐私，我们的评估结果展示了我们的方法的可行性和潜力。

Apr, 2023

探讨了在德国网站中的 80,000 名用户上，图形用户界面的提示位置、选择类型和内容框架对用户同意行为的影响，并发现许多实现细节都会显著影响用户交互。

Sep, 2019

本文回顾了 80 多个隐私度量标准，介绍了衡量隐私度量标准的方面、必要输入、需要保护的数据类型，并提出了基于问题的选择隐私指标的方法，以及需要进一步研究隐私度量标准的主题。该研究跨越多个隐私领域，是一个可以理解为隐私测量的一般框架。

Dec, 2015

本研究介绍和探讨了个性化隐私经济学，其中人们可以选择以持续或按需方式分享个人信息，以换取在网上服务质量方面的预期提高，并在网页搜索的情况下，制定了现实目标函数以实现效用和隐私的平衡，并通过一项规模较大的调查，评估了用户对隐私和效用的偏好。

Jan, 2014