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多体开放量子系统的非马尔可夫耗散动力学的神经网络方法
利用神经量子态的方法，我们提供了一种人工智能策略来模拟耦合非马尔可夫环境的开放量子系统的动力学，通过将神经量子态方法与含衰减耦合的二次量化量子主方程（DQME-SQ）结合起来，我们能够在显著减少动力学变量的同时实现与传统的层次方程相当的精度
PDF3 months ago
量子技术中的量子最优控制。欧洲研究的现状、愿景和目标战略报告
本文综述了量子优化控制的最新进展，包括对开放量子系统可控性的理解、量子控制技术在量子技术中的应用、主要挑战以及未来发展路线图。
PDF2 years ago
应用强化学习鉴定量子热机中的最优循环
引入了基于强化学习的通用框架，以发现最大化量子热力机和制冷机功率的最佳热力循环，这在改进现有的量子信息处理技术中扮演着重要角色。
PDF3 years ago
量子非马尔科夫性：特征、量化和检测
本文全面地介绍了开放量子系统中非马尔可夫性的概念，引入了量子马尔可夫过程的概念作为马尔可夫性的一种泛化，讨论了许多量子动力学中非马尔可夫性的量化方法及其检测方法，列举出目前该领域中需要进一步研究的一些方向。
PDF10 years ago
离子阱开放式量子模拟器
通过光子抽运结合多比特门，我们实现了最多五个量子比特的开放量子系统仿真工具箱，可以进行相干操作、耗散进程和同时截面相互作用的模拟，同时还支持多量子比特测量，这项工作为开放式量子模拟和计算提供了新的前景。
PDF13 years ago
开放系统中非马尔科夫过程中的量子费舍尔信息流
该研究提出使用量子费舍尔信息来表征开放式量子系统中的信息流，并揭示了 QFI 流与非马尔可夫性之间的基本关系，为一类时间局部主方程提供了确切的解析解并表明非马尔可夫性由不同非马尔可夫通道中的附加信息子流表征。
PDF15 years ago