本论文提出了一种高效的量子算法，可用于解决量子最优控制问题，并附有详尽的误差分析，该方法基于时间依赖哈密顿模拟和梯度估算算法，并牵涉到了机器学习。但该算法需要容错量子计算机的支持。

Apr, 2023

本文介绍了基于经典控制理论的开环控制与最佳控制方法用于量子力学系统的建模和控制，并概述了针对量子系统特性的设计工具和可用性，包括量子系统的模型以及闭合和开放量子系统的可控和稳定的主要结果和当前多种控制设计方法。

Oct, 2012

介绍了一种基于量子 / 软计算技术的智能鲁棒控制系统设计的通用策略，旨在增强控制系统在不可预测的控制情况下的可靠性和鲁棒性，并给出了说明性的例子。此外还描述了用于在经典计算机上模拟量子算法的 SW 和 HW 平台及支持工具。

May, 2023

本研究介绍了第一个用于比较广泛有限维应用的最优控制算法的研究，并提出了一个新的统一算法框架 DYNAMO，为量子技术社区提供了一个便捷的 MATLAB 工具集。

Nov, 2010

介绍了基于量子计算和软计算的智能认知控制系统的策略，提取了量子自组织知识库协同效应并将其应用到智能模糊控制器的不完全知识库，利用认知神经接口和不同类型的机器人协作，提高了智能认知控制系统的鲁棒性以应对危险控制情况，并演示了引入量子模糊推理门设计作为面向嵌入式控制系统的可编程算法解决方案的例子，同时还展示了基于认知头盔和量子模糊控制器的神经接口应用于车辆驾驶的可能性。

Jun, 2023

本文提出了一种优化量子控制实验系统的方法，利用随机基准测试的子集快速推断误差，从而改善单比特和双比特门，最小化门泄漏，识别超导量子位的控制串扰。该方法能够校正参数，使控制误差不再占主导地位，并适用于实验系统的自动化和闭环优化。

Mar, 2014

提出一种新的量子控制框架，通过在强化学习智能体的训练环境中加入控制噪声，利用强化学习技术优化量子计算的速度和保真度以及对泄漏和随机控制误差的抗扰性，最终取得了一定的优化成果。

Mar, 2018

该研究提出了一种有效的策略来控制量子多体一维非可积系统，可以与密度矩阵重整化群等张量网络模拟方法相结合，通过该策略可以把超流体气体转化为莫特绝缘体的时间缩短两个数量级，并减少缺陷。最后，研究表明最优脉冲对原子数的波动具有鲁棒性。

Mar, 2010

研究了通过外场控制二状态量子系统的问题，提出了一种通用的方法，可以导出适用于超快应用的光滑脉冲，具有高保真度、鲁棒性和低能量的特性，这样的形状脉冲可以看作是复合脉冲技术的单次推广，具有时间相关的相位。

Apr, 2013

本文针对量子线性随机系统的物理可实现性，提出了一种可以完全量子化植物输出信号的量子 LQG 最优控制问题，区别于此前的传统控制方法，并提出了带有附加非线性和线性约束的控制器设计问题，为此提出了一种基于交替投影算法的数值方法，通过完全量子控制器设计示例，成功解决了这个问题。

Nov, 2007