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搜索结果 - 5
采用二维二路复用实现空间变化曝光:最优性和通用性
本文旨在解决自适应高动态范围成像中曝光复用方案的设计优化问题,提出一种基于 SVE-Risk 的曝光风险估计,并提出了一种有效枚举算法来选择最优的曝光复用模式。研究发现曝光复用模式的设计可以与图像重建算法解耦,可大幅减少整个过程的实现难度。
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a year ago
激活和神经梯度的最优细粒度 N:M 稀疏性
该论文研究在深度学习中如何使用 N:M 稀疏性技术来压缩数据并加速训练,并提出了一种最优的基于张量的方法来剪裁神经梯度,从而达到训练加速的效果。
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2 years ago
使用随机梯度下降法找到稳定点的复杂度
研究了随机梯度下降(SGD)算法在最小化光滑、可能非凸函数梯度范数方面的迭代复杂度,结果表明,Ghadimi 和 Lan 的上限不能得到改进,除非做出额外的假设,即使对于凸二次函数,也是如此;此外还表明,对于非凸函数,SGD 最小化梯度的可
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5 years ago
ICML
实验设计的近最优离散优化:遗憾最小化方法
本文提出了一个多项式时间的遗憾最小化框架,以在所有统计效率计算标准上,用只有 O (p/ε^2) 个设计点实现(1+ε)近似,并与传统算法作比较,本算法实现了 D/E/G 效率最优可行化的(1+ε)近似。
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7 years ago
稀疏受限非线性优化:最优性条件和算法
本文研究了在稀疏约束下最小化一般连续可微函数的问题,并根据不同的最优性标准提出了三个数值算法:迭代硬阈值法、贪心算法和部分稀疏单纯形法来找到满足最优性标准的点,并分析了这些方法的理论收敛性和与导出的最优性条件的关系。
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12 years ago
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