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optimistic regret-minimization algorithms
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广义博弈中的最后迭代收敛
本文研究了基于遗憾的算法在连续游戏中寻找近似的纳什均衡,针对反事实遗憾最小化(CFR)算法存在的表示收敛的缺陷,提出了一些基于树形复合结构的乐观遗憾最小化算法,并给出了实验证明其在求解连续游戏时的有效性。
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3 years ago
扩张式形式博弈中的扩张距离产生函数乐观遗憾最小化
研究了在广泛形式博弈中最小化后悔和计算纳什均衡的乐观后悔最小化算法的性能,研究了扩展形式游戏距离生成函数的使用,证明了扩展欧几里德距离函数具有广义树片段的强凸性参数的第一个显式边界,提出了一种乐观算法可以优化计算效率,这在最小化后悔而不是计
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5 years ago
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