optimization-based approach | BriefGPT

关键词optimization-based approach

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基于输出限制的决策树
这篇论文介绍了可以处理多目标输出和目标之间约束的新决策树变体，通过调整划分准则来处理约束并得到可行的预测，包括基于优化的精确方法和几种启发式方法，并进行了计算实验以证明和比较所提方法的结果。
PDFa month ago
CVPRDr.Hair: 基于可微分线段渲染的无需预训练重建头皮连接的头发丝
通过优化方法无需预先训练即可实现准确重建真实世界数据中头发的多个关键方面，包括与修复方式和逆渲染相关的技术。
PDF3 months ago
我们漏掉了谁？对被低估人口的原则性描述方法
通过最小化目标平均治疗效果估计的方差，我们提出了一种新的优化方法，称为优化树的拉莎蒙集（ROOT），以识别和描述随机对比试验（RCTs）中的少数群体，从而改善推广性。与其他方法相比，ROOT 具有更高的精确性和可解释性，通过合成数据实验证明
PDF5 months ago
使用深度贝叶斯优化进行蛋白质反折叠
使用深度贝叶斯优化来优化难以预测蛋白质序列的反折叠问题，并可应用于其他有约束的情况，能在减少计算资源的情况下产生具有大大降低结构误差的蛋白质序列。
PDFa year ago
CVPR通过观察镜像中的人类来重构 3D 人体姿态
本文提出了一种新的任务，在单张含人像和人像在镜中映射的图像中重建 3D 人体姿势，借助镜面反射可以提供额外的视角，旨在提高现有单视角 3D 姿势估计器的准确性和通用性。
PDF3 years ago
通过三维场景支撑从自我中心视频中捕获四维人体
我们介绍了一种重建第二人称 3D 人体网格时间序列的新任务，并通过优化方法的应用解决了视角独特的自我中心视频人体捕捉的技术难题，从而比之前的单眼视频人体动作捕捉方法更准确地估计人体姿态和形状。
PDF4 years ago
从专家演示中学习控制屏障函数
本文提出一种基于学习的方法来合成安全控制器，该方法基于控制屏障函数，考虑非线性控制仿射动力系统的情况，并假设我们可以访问由专家生成的安全轨迹，在此基础上，提出和分析了基于优化的 CBF 学习方法，其具有可证明的安全保证。
PDF4 years ago
IJCAI面向任务型对话系统的低资源自然语言生成元学习
本文探讨了在低资源环境下生成新场景的句子，提出了基于元学习的通用优化方法（Meta-NLG）来解决这个问题，并在大型多域数据集上进行了实验，表明 Meta-NLG 在各种低资源配置中显著优于其他训练过程，适应低资源情况极快且良好。
PDF5 years ago