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pac based framework
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上下文学习的可学习性
本研究提出了一个基于 PAC 理论的框架来探究上下文学习及其可学性,发现在语言模型的参数保持不变的情况下,通过将下游任务的训练示例包含在其输入中,可以调整模型以执行各种下游自然语言处理任务,预训练分布是潜在任务的混合时,这些任务可以通过上下
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a year ago
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