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个性化联邦学习的概率模型:一种 PAC-Bayesian 方法
个性化联邦学习的 PAC-PFL 算法在一个 PAC-Bayesian 框架中应用差分隐私处理数据相关的先验概率,协同学习共享超后验,并将每个客户的后验推断视为个性化步骤,通过建立和最小化客户平均真实风险的泛化界限,有效地抑制过度拟合,从而
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6 months ago
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