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可视化和绘制 GAN 激活
我们研究了 GAN 生成的结构与它们在隐藏层中的激活之间的相关性，目的是更好地理解这些模型的内在机制，并能够使用无条件训练的 GAN 绘制结构。这使我们能够更好地控制生成的图像，可以根据语义分割图生成它们，而不需要在训练数据中包含该分割。为
PDFa month ago
CVPR基于扩散模型的倒置式风格迁移
本文提出了一种基于单张画作的有学习能力的文字描述的艺术风格逆推算法（InST），能够高效地捕捉并转移绘画作品的艺术风格，且经过在多个艺术家和艺术风格的多幅画作上测试验证了其质量和效率。
PDF2 years ago
文本到艺术图像生成
通过神经网络，从文字描述生成一张与特定风格和流派匹配的艺术图片，为手残人士提供一种表达思想和创造的途径。
PDF2 years ago
智能绘画：发展类人绘画智能体
该论文提出了一种新的绘画方法 Intelli-Paint，它可以学习生成具有更加自然的绘画风格的输出幅面。该方法通过引入渐进层叠策略、依据语义指导刷子移动以及刷子规范化策略等 3 个策略，成功地实现了 60-80% 的刷子数目减少而不影响画
PDF3 years ago
人工智能能否创作艺术？
在两个实验中，我们探究了人们是否愿意将由 AI 驱动的机器人创作的绘画视作艺术品以及将机器人视为艺术家，发现人们对机器人与人类的绘画艺术评价程度相当，但相比人类，人们不太愿意认为机器人是艺术家，部分原因是他们没有给机器人创造艺术的意图。
PDF3 years ago
ICCV使用图像处理和图神经网络描述 Craquelure 图形中的裂纹模式
该研究提出了一种利用图形结构和神经网络的方法，可以通过对 craquelure 图案进行定量分析，从而实现油画的起源分类。
PDF5 years ago
ICCV基于模型的深度强化学习绘画
通过在基于模型的深度强化学习中应用神经渲染器，我们展示了如何教授机器像人类画家一样用少量笔画来创作精美的油画。实验表明，不需要画家的经验或笔画跟踪数据，可以使用数百个笔画取得出色的视觉效果。
PDF5 years ago
深度油画融合
该论文介绍了一种改善将照片元素复制粘贴到绘画中的方法，可以提高局部细节、色彩和大小的一致性，实现更好的画面质量。
PDF6 years ago