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paradigm completion
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一次性神经跨语言转移用于词形填充
本研究提出一种新颖的跨语言转移方法,使用神经编码器 - 解码器模型完成词形映射任务,并使用高资源语言数据提高低资源语言的性能。在 21 种不同语言家族的语言对中进行实验,比无转移方法的精度高出 58%,并表明零射和单射学习也是可能的。此外,
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7 years ago
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