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干净与嘈杂语音转录的强健神经机器翻译
本文研究如何使强 NMT 系统适应典型 ASR 错误，并提出适应策略以训练单一系统，能够在无监督输入类型的情况下翻译干净或嘈杂的输入。通过公共演讲翻译数据集的实验结果表明，对包括 ASR 转录本的大量并行数据进行调整对于相同类型的测试数据是
PDF5 years ago
从过去到未来：一种全自动的 NMT 和词嵌入方法，用于 OCR 后校正
文章介绍了一种全自动无监督方式，通过提取平行数据进行基于字符序列的序列到序列神经机器翻译模型（NMT）的训练，以进行 OCR 错误更正，解决历史语料库中 OCR 错误的问题。
PDF5 years ago
EMNLP半监督文本风格转移：潜空间交叉投影
该研究提出一种半监督文本风格转换模型，将小规模平行数据与大规模非平行数据相结合，设计两个约束条件用于训练，引入了两种简单而有效的半监督方法，并构建并发布了一种新的风格转换数据集。
PDF5 years ago
层次化文档编码器用于平行语料库挖掘
本研究利用多语言文本嵌入来对平行数据进行最近邻挖掘，通过三种不同的文本层级表示方法，发现用 HiDE 训练产生的文档嵌入结果表现最佳，达到了 UN 平行文档挖掘的最新成果。
PDF5 years ago
ACL通过自编码学习双语句子嵌入并使用多层感知器计算相似度
本文提出一种新型模型架构及培训算法，可从平行和单语数据的组合中学习双语句子嵌入。我们通过自编码和神经机器翻译将源语言和目标语言的句子嵌入连接起来。并通过多层感知机来提取非平行或有噪声的双语句对，此方法在句子对齐和 WMT2018 上表现出有
PDF5 years ago
NICT 的神经和统计机器翻译系统对 WMT18 新闻翻译任务的应用
本文介绍了 NICT 参与 WMT18 新闻翻译任务的结果，通过采用统计机器翻译和神经机器翻译系统以及使用大量反向翻译单语数据，结合使用 transformer architecture，对于爱沙尼亚语对英语、芬兰语对英语等语言方向实现了
PDF6 years ago
使用圣经评估散文风格转移
该论文通过语体转换任务，给定目标散文语体，提出了一个系统，生成样式改变但保留输入文本意义的输出，介绍了一种高质量的，对齐的，有样式差异的文本源，以圣经不同版本提供了标准化的训练，开发和测试数据集并报告了评价指标 BLEU 和 PINC, 本
PDF7 years ago
从可比语料库中提取英波斯平行语料库
使用双向方法从英语和波斯文档的维基百科中提取平行句子，使用机器翻译系统将波斯文翻译成英文，反之亦然，然后使用 IR 系统测量翻译后句子的相似度，并将提取的句子加入现有 SMT 系统的训练数据，以改善翻译质量。提出的方法略优于单向方法。提取的
PDF7 years ago
神经机器翻译跨低资源、相关语言的迁移学习
基于 Byte Pair Encoding 的转移学习方法对低资源语言进行神经翻译的改进，提高了翻译的质量。
PDF7 years ago
NMT 衍生的语言中介嵌入的实证分析及其在平行语句识别中的应用
该研究系统研究了端到端的神经机器翻译的上下文向量作为句子的交互语言表征的功效，并在可比较语料库中取得了较高的平行句子识别准确率。
PDF7 years ago
MM基于短语核心的统计机器翻译的形态学约束
本文研究使用同步形态约束特征来提高短语枢轴机器翻译的质量，通过将源语言和目标语言的语段在枢轴表中的对应关系作为基础，建立手工制作的约束条件和利用有限的平行数据学习的约束条件，并在英语作为枢轴的希伯来语 - 阿拉伯语翻译中表现出积极的结果，相
PDF8 years ago
ACL多语言多模态表征学习的桥式相关神经网络
提出了一种用于多视图学习的通用模型，通过一个中间视图的并行数据，实现了多个视图之间的共同表示，并在多语言文本分类和多模式检索任务中取得了最先进的结果。
PDF9 years ago
自动发现平行数据中的非组合性复合词
本文提出一种基于翻译模型的文本分割方法，用于识别翻译时作为一个单元的语言序列，在机器翻译任务中有着不错的性能表现，不依赖于特定数据来源，可应用于多种平行语料数据。
PDF27 years ago