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partial correlation
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CVPR
学习基于偏相关的深度视觉表征,用于图像分类
本研究通过将 SICE 算法作为 CNN 的一个新型结构层,实现了利用偏相关方法构建图像的特征矩阵。与协方差矩阵比较,基于偏相关的图像特征矩阵可以更好地改善样本量小的问题,并在分类任务中获得优异的性能表现。
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a year ago
吸引高斯马尔可夫随机场的正定 M - 矩阵估计和结构学习
该研究探讨了使用符号约束对数行列式差异最小化估计 M 矩阵的方法,提供了基于块坐标下降的算法解决此问题,并给出了模拟和实际数据的说明。
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10 years ago
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