partition function | BriefGPT

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IBIA：用于对配分函数进行近似推理的增量式构建 - 推理 - 近似框架
提出了一种基于 SCTF 的方法来计算概率图模型的配分函数，并通过算法的精确性和复杂度之间权衡进行逼近推断，旨在提高计算效率和准确性。
PDFa year ago
IJCAI分区函数估计：量化研究
本论文探讨了 18 种基于概率图模型的分区函数的估计方法，并经过广泛的基准实验进行了严格的实证研究。研究发现精确技术与近似技术的效率是相同的，因此我们对设计具有增强可扩展性的近似技术的机会持乐观态度。
PDF3 years ago
使用 AdVIL 缓解 MRF 训练的头疼
该论文中提出了一种黑盒算法 Adversarial Variational Inference and Learning (AdVIL)，用于在一般的马尔科夫随机场上执行推断和学习，其中利用两个变分分布近似推断潜在变量和估计 MRF 的分区
PDF5 years ago
AAAI基于加权 Rademacher 复杂度的近似推理
利用加权集合大小的一种新技术来估计加权设置大小的新广义 Rademacher 复杂度的上限和下限，并且可以通过解决随机扰动最优化问题来估计加权 Rademacher 复杂度。
PDF6 years ago
基于 LSH 的新型无偏高效采样器和估计器用于对数线性模型中的分区函数计算
该研究提出了一种新的采样方案和无偏估计器，利用局部敏感哈希（LSH）在次线性时间内准确估算分配函数，实现了高效的样本生成和处理，进而提高了训练实际语言模型的速度和精度。
PDF7 years ago
ICML关于分配函数和随机最大后验扰动
本文利用随机变量的最大统计量将分区函数与之相关联，提供了一种新的框架，通过随机扰动模型上的 MAP 推断来近似和限制分区函数，从而可以使用图割等高效 MAP 求解器来评估相应的分区函数，证明我们的方法在典型的 “高信号 - 高耦合” 区域中
PDF12 years ago
Gibbs 分布的正则化常数的近似算法
本研究提出了一种新的方法，只需要少量样本就可以对分区函数进行精确的近似，时间复杂度优于现有的算法。
PDF12 years ago
对数超模图模型的 Bethe 划分函数
该研究证明了：对于任何具有二元变量的图模型，其势函数（不一定是成对的）都是对数超模的，并且 Bethe 近似总是能提供一个真正分区函数的下界。此结果源自于 “四个函数” 定理的新变体。
PDF12 years ago
量子计算与张量网络的评估
提出了一种量子算法，可以逼近张量网络的值，在结合现有结果时，提供了一个完整的量子计算问题。该结果替代了量子计算中的幺正门，使用张量并根据其符合的顺序计算。利用这种方法，导出了逼近各种经典统计力学模型的配分函数的新型量子算法，包括 Potts
PDF16 years ago