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patient preferences
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将患者偏好纳入 Q-Learning 的灵活框架
在实际医疗问题中,经常存在着多个竞争性的关注点,如治疗效果和副作用严重程度。本研究提出了一种新的方法,称为隐性效用 Q 学习(LUQ-Learning),来解决现有方法在评估复合结果时存在的限制,包括对单一时间点和两个结果的约束、无法纳入患
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