BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
patient-trial matching
搜索结果 - 4
将大型语言模型凝聚用于将患者匹配到临床试验
探究专有和开源大型语言模型在患者试验匹配任务中的有效性,并证明在有限和合成数据集上进行微调后,开源模型与专有模型性能相当,从而为它们在实际医疗应用中的部署提供了巨大机会。
PDF
7 months ago
基于 LLM 的患者 - 临床试验匹配:注重隐私的数据增强以实现更好的性能和普适性
本研究旨在探讨利用大型语言模型 (LLMs) 解决现有医学研究中患者与合适临床试验配对方面所面临的挑战,提出了一个基于 LLMs 的隐私感知数据增强方法,以实现对敏感患者数据的保护与有效的匹配。实验证明,此方法平均性能提高了 7.32%,新
→
PDF
a year ago
通过患者准则水平公平约束实现公正的患者试验匹配
本研究提出了一种公平的患者 - 试验匹配框架,通过生成患者 - 标准级别公平性约束来解决一些敏感群体参与临床试验不足的公平性问题,实验证明该框架可以成功缓解倾向于带有偏见的预测。
PDF
a year ago
KDD
COMPOSE: 一种用于患者试验匹配的跨模态伪孪生网络
本文提出了一种名为 “COMPOSE” 的跨模态伪孪生网络,使用卷积高速网络对结构化的试验入选和排除标准进行编码,使用多粒度记忆网络对结构化的病人电子健康记录进行编码,并使用注意力机制和复合损失函数实现动态病人 - 试验匹配。COMPOSE
→
PDF
4 years ago
Prev
Next