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使用算子学习解决偏微分方程约束控制问题
本文提出了一种新颖的框架,引入了 PDE 解算子的代理模型,并结合特殊正则化技术解决 PDE 约束下的最优控制问题,该框架可以应用于数据驱动和无数据情况下的最优控制问题,并成功地将其应用于不同的最优控制问题。
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3 years ago
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