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解密与整合神经运算学习中的不变量和各种物理机制
通过提取物理不变量和引入注意机制进行运算符学习的方法(PIANO)可在各种物理机制的偏微分方程系列中降低相对误差 13.6%-82.2%,并且其所获得的物理不变量与 PDE 系统中的底层不变量相吻合,从而验证了 PIANO 的物理意义。
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8 months ago
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