pde-informed gaussian priors | BriefGPT

关键词pde-informed gaussian priors

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高斯过程用于线性偏微分方程贝叶斯反问题
本研究关注使用高斯代理模型处理与线性偏微分方程相关的贝叶斯反问题，重点关注只有少量训练数据可用的情况下使用的高斯先验类型对于近似后验的性能影响的扩展研究。实验表明 PDE - 信息高斯先验优于传统先验。
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