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对光场数据进行正常图修复
本研究介绍了一种使用生成对抗网络（GAN）修复法线贴图的新方法，该方法通过推断生成虚拟数据，并结合了损失函数的修改以适应特定的数据特征，实现了高质量逼真的修复结果，适用于表演捕捉等应用。
PDF6 months ago
NeuralTailor：从服装的 3D 点云中重建缝纫图案结构
该研究论文介绍了使用服装缝合图案和面向点的注意力模型 NeuralTailor，来解决在 SocialVR、表演捕捉和虚拟试衣等领域中，虚拟世界中真实服装重建的挑战。
PDF2 years ago
具身之手：一体化建模和捕捉手和身体
本研究提出了一种全新的手部模型（MANO），并使用 MANO 模型，结合标准化的人体三维模型（SMPL）构建了一个全身可动态捕捉的模型（SMPL+H），实现了复杂的人体动作捕捉并保持高度真实性。
PDF2 years ago
神经人类表现者：学习通用辐射场以进行人类表现渲染
本研究提出了一种基于人体参数模型学习可泛化神经辐射场的新方法，使用稀疏多视角相机合成任意人类表演的自由视点视频，并在实验中取得了明显的优于以往 NeRF 方法的表现。
PDF3 years ago
NeuralHumanFVV：使用 RGB 相机进行实时神经体积人表现渲染
本文提出了一种名为 NeuralHumanFVV 的实时神经人体表演捕捉和渲染系统，采用分层采样策略以及新颖的神经混合方案，能够在新视角下生成高质量的几何和逼真的贴图结果，实现了高质量的四维重建和逼真的自由视点重建。
PDF3 years ago
DeepCap: 单目弱监督下的人体表现捕捉
本文介绍了一种基于深度学习的单目稠密人体动作捕捉方法，利用多视角监督训练来消除了需要 3D 地面实况注释训练数据的需求，且通过将任务分离为姿势估计和非刚性面变形两个步骤使得其在质量和鲁棒性方面优于现有技术。
PDF4 years ago
从单目 RGB 图像估计多人三维姿态的单次拍摄方法
提出了一种新的单次拍摄的方法来从单目 RGB 相机中对一般场景中的多人进行 3D 姿态估计，该方法使用新颖的鲁棒姿势地图（ORPM），该地图能够在其他人和场景中的强烈部分遮挡下实现全身姿态推断，并通过人体部位关联，在不需要显式边界框预测的情
PDF7 years ago
从单目视觉中捕捉人类表演
本研究提供了首个非标记的方法来在单目视频中实现人类的三维运动捕捉，可以重建关节骨架的运动以及一般场景中中等尺度的非刚性表面形变。通过使用卷积神经网络中的疏 2D 和 3D 人体姿势检测，以及基于低维轨迹子空间解决单目重构问题的模式，我们解决
PDF7 years ago