person re-identification | BriefGPT

关键词person re-identification

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人物再识别的互相蒸馏学习
利用深度学习技术和互相协同的特征提取方法，本文提出了一种名为 Mutual Distillation Learning For Person Re-identification（简称 MDPR）的新方法，以从多个角度解决人物再识别问题并提高
PDF6 months ago
AAAI基于属性的多提示学习与跨模态对齐的人员再识别
使用生成的多个人属性作为提示来辅助更准确的 ReID 检索结果的潜力，我们提出了一种名为 Multi-Prompts ReID（MP-ReID）的新框架，基于提示学习和语言模型，充分利用精细属性来辅助 ReID 任务。实验证明了该解决方案的
PDF6 months ago
推进人员识别：基于张量的特征融合和多线性子空间学习
本文提出了一个新颖的人物再识别系统，它结合了张量特征表示和多线性子空间学习。该方法利用预训练的卷积神经网络作为强大的深度特征提取器，结合局部最大出现（LOMO）和高斯特征（GOG）两种互补描述符。然后，使用基于张量的跨视图二次判别分析（TX
PDF6 months ago
姿势引导监督：服装更换人员再识别的框架
通过 Pose Guidance by Supervision（PGS）框架，利用预训练特征中的姿势知识和人体部位信息引导深度学习模型关注与服装无关的信息，从而缓解服装对模型的影响，进而在 Person Re-Identification
PDF7 months ago
人物再识别的全局和组件化的语义表示自监督学习
通过使用交互式分割模型（ISM）进行自适应的基于部位的语义提取，本文提出了 SemReID，一种自我监督的 ReID 模型，通过技术手段（如图像遮罩和 KoLeo 正则化）改进其语义表示，证明了其在三种类型的 ReID 数据集上具有优越的性
PDF7 months ago
CA-Jaccard: 人员再识别的相机感知 Jaccard 距离
人员再识别中的 Jaccard 距离由于摄像头的差异性而不可靠，为解决该问题，我们提出了一种新的摄像头感知 Jaccard (CA-Jaccard) 距离，利用摄像头信息增强了 Jaccard 距离的可靠性，通过引入摄像头感知的 k - 互
PDF8 months ago
PersonMAE: 使用遮罩自编码器进行人物再识别预训练
我们提出了一个简洁而有效的预训练框架，名为 PersonMAE，通过引入两个核心设计到遮挡自编码器中，以更好地为 Person Re-ID 任务提供服务，并在四个下游任务中实现了最先进的性能。
PDF8 months ago
MM无人机中旋转不变的物体识别变压器
我们提出了一种新颖的旋转不变视觉变形器（RotTrans），利用视觉变形器的结构特点，在高级特征的基础上建立不变度约束，以增强模型对大旋转差异的鲁棒性。在最新的 UAV 数据集上，我们的模型表现优于现有的最先进技术，其 mAP 和 Rank
PDF8 months ago
孤立摄像头监督的人员重新识别中实现摄像头内外不变性的学习
在单独相机监督的设置下，通过构建样式一致的环境、在每个环境中进行原型对比学习以消除相机偏差和进行跨相机内外不变性设计，本研究提出的方法有效地解决了人员再识别中的关键问题，并在多个基准测试中进行了验证。
PDF8 months ago
基于深度学习的遮挡人员再识别：综述与展望
综述了遮挡行人重新识别方法的数据集、评估方案以及基于深度学习的解决方案，并进行了方法的系统比较，提出了未来遮挡行人重新识别发展的展望。
PDF8 months ago
CARPE-ID: 持续可调适的个性化机器人辨识
提出基于视觉适应技术的人物再识别模块，在拥挤环境中实现机器人与适当人物的协作，经实验证明其有效性。
PDF8 months ago
基于原型引导的不完整文本模态人员再识别补全与对齐
我们提出了一种新颖的原型引导的跨模态完成与对齐（PCCA）框架，用于处理不完整的基于文本的人员重新识别任务，该任务由于缺失的跨模态数据而在现实世界中通常遇到。我们的实验结果表明，我们的方法在几个基准测试中始终优于最先进的文本 - 图像重新识
PDF9 months ago
AaP-ReID: 改进的注意力感知人员再识别
对于人物重新识别的挑战，本研究以在图像库中识别特定个体为主要目标，改进了现有的重新识别方法，并提出了 AaP-ReID，一种将通道注意力融入 ResNet 架构的人物重新识别更有效的方法。经过在三个基准数据集上的评估，相较于现有方法，在 M
PDF9 months ago
结合两种对抗攻击的人员再识别系统
人物再识别（Re-ID）领域受到了深度神经网络的广泛关注，特别是图像分类。本文的焦点在于对 Re-ID 系统进行的对抗攻击，其可能对系统性能构成严重威胁。我们尝试对两种热门 Re-ID 模型（IDE（ResNet-50）和 AlignedR
PDF9 months ago
YOLORe-IDNet：一种用于个人追踪的高效多摄像头系统
通过结合相关滤波器和交并比（IOU）约束的人物追踪系统，以及基于 YOLOv5 的深度学习模型进行跨摄像头人员再识别，快速实时跟踪嫌疑人，适用于安全监控应用。
PDF9 months ago
超越领域差距：利用主观性进行基于素描的人物检索
通过引入大规模、多样式和跨样式三个基准，该研究提出了解决主观性挑战的方法，包括非局部融合模块和属性对齐模块，取得了在这些基准中的领先性能。
PDF10 months ago
遮挡人物再识别的区域生成与评估网络
利用区域生成和评估网络（RGANet）有效而高效地检测人体区域并突出重要区域，通过区域生成模块（RGM）和区域评估模块（RAM）解决了现有人物再识别方法中存在的挑战，如失配和遮挡以及外部工具和比对策略带来的不可靠性和噪声敏感性。
PDF10 months ago
HashReID：具有二进制编码的动态网络用于高效人员再识别
提出了一种多出口块的输入自适应网络，可以根据检索的简易程度或噪声提前终止计算，以节省计算资源。通过引入基于时间的分类器和二进制编码生成方法，能够更高效地进行检索，同时采用新的排序规范化器以确保相似性保持。在 Market1501、MSMT1
PDF10 months ago
ICCV基于相机驱动的无监督领域自适应行人再识别的表示学习
我们提出了一种新颖的无监督域适应方法，用于人物再识别（reID），该方法将在标记源域上训练的模型推广到未标记的目标域。我们介绍了一种基于摄像头标签的相机驱动课程学习（CaCL）框架，通过渐进地训练目标域数据集的多个子集，将知识从源域转移到目
PDF10 months ago
基于原型投影的人物再识别思考
利用分类器将图像特征投影为类别原型，并将这些原型用作更有区分性的特征来进行人物 Re-ID。提出了一种新的基线模型 ProNet，在推理阶段保留分类器功能，通过分类器对特征进行投影从而学习类别原型，实验证明 ProNet 的性能显著优于之前
PDFa year ago