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搜索结果 - 2
MaskReID:基于掩膜的深度排名神经网络用于人员再识别
提出了一种基于掩模及跳跃融合层的深度排序神经网络,通过多层融合方案减少外观变化的影响并采用新的排序损失函数,以获得更准确的人像检索结果,并在多个基准数据集上验证了其在该领域的优越性。
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6 years ago
超越部位模型:精细化部位池化的人员检索(以及强卷积基线)
本文提出了一种考虑内容一致性的创新方法 -- 基于细节层面的卷积描述符模型及细化的局部池化方法,实现了行人检索的强有力基准模型并大幅度领先了其他方法。
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7 years ago
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