personalisation | BriefGPT - AI 论文速递

关键词personalisation

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利用数据增强提高情绪价值和唤起度预测中的个性化
通过距离加权增强的个性化策略，本文提出了一种针对连续情绪价值和激活度预测开发的个性化模型，实验结果表明在低基线性能特征集上改善了性能，而在高性能特征上保持一致，在现实世界环境中提高了数据层面个性化的实用性和适应性。
PDF3 months ago
革命性的远程学习：基于人工智能辅导的学习进展的比较研究
使用生成型人工智能教学助手 Syntea 可显著提高并加速大学生的学习速度，减少学习时间约 27％，证明生成型人工智能在个性化教育上具有巨大潜力。
PDF4 months ago
从算法崇拜到人类学习的艺术：AI 在教育领域 50 年旅程中的见解
本文探讨人工智能在教育领域的复杂性及对学习的个性化、伦理、学科价值与学习体验的潜在影响，旨在通过教育研究和综合实证最佳实践，明确了解如何将人工智能技术与学与教的基本原则相协调，以及为未来真正提升学习体验和结果而可能需要优先考虑的具体行动。
PDF5 months ago
ACL互动中的 LLM Agents：大型语言模型互动群体中个性一致性和语言对齐的测量
我们在 GPT-3.5 上通过提示方式进行个性化训练，创建了一组双组群体的 LLM 代理，然后进行个性测试并将代理提交到协作写作任务中，发现不同个性表现出不同程度的人格一致性和语言对话伙伴的语言协调性。我们的研究旨在为更好地理解 LLMs
PDF5 months ago
加强量化的端到端 ASR 模型通过个性化
使用 4-bit 正态浮点数量化和低秩自适应方法相结合的个性化量化模型策略，大幅降低了模型大小并显著减少了词错误率。
PDF10 months ago
社交机器人个性化研讨会第一届 —— 在工程学与人文学交叉路口
社会机器人个性化在用户互动和伦理方面的困难性和重要性交替讨论及建议指南。
PDFa year ago
公平联邦学习能否降低个性化需求？
本论文通过策略提出了 Personalisation-aware Federated Learning (PaFL) 的模型，在语言任务中减少了 50% 的表现不佳客户端的数量，在图像任务中也避免了表现不佳客户端数量翻倍的情况，提高了边缘设
PDFa year ago
使用丰富元数据注释对屏幕人物进行个性化语言建模
本文描述了对 Cornell 电影对话语料库中的 863 个发言人进行人工特征标注的方法，这些标注可以用于个性化语言模型，包括特征引用和角色描述，并自动提取了超过 95％的电影的六个 Metadata。实验证明，这些注释可以有效地用于个性化
PDFa year ago
个性化在界限内：与个性化反馈对其进行对齐的大型语言模型的风险分类和策略框架
本文探讨了对大型语言模型进行个性化对齐以确保其符合人类偏好和价值观的挑战和风险，并提出了一个三层次政策框架，以使用户可以体验到个性化对齐的好处，同时在国家和组织范围内控制不安全或不受欢迎的行为。
PDFa year ago
解释与征服：个性化的基于文本的评论实现透明度
利用个性化的文本评价模型 PTER，基于特定用户交互和可用评价，预测并解释旅游餐厅的评论。
PDF2 years ago
可解释性强化学习是否能管理您的繁荣？
通过机器学习和强化学习算法，引入可解释性的特征，应用于个性化银行和金融服务，实现资产管理和投资建议的个性化推荐。
PDF2 years ago
个性化产品特征提取：从非结构化数据中学习属性，以推荐时尚产品
通过细节化和有连续性的产品信息来解决电子商务中的个性化、需求预测和产品规划难点，本文详细描述了 ASOS 在此方面的架构和方法，并展示了它在混合推荐系统中的应用。
PDF6 years ago