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深度学习时代的认知科学哲学
深度学习在人工智能研究的各个领域取得了重大进展，对认知科学的哲学具有重要意义，通过克服旧的连接主义模型的局限性，深度神经网络在认知科学的哲学争论中取得了重大进展，并且与哲学和认知科学的跨学科合作有望解决深度神经网络比较评估方面的方法论挑战，
PDF2 months ago
作为批判性思维工具的语言模型：哲学家的案例研究
语言模型应用于批判性思维方面的研究，从哲学角度探讨了 21 位专业哲学家对语言模型作为批判性思维工具的看法和实际效果，并提出自我意识和主动性模型来解释这一缺失，认为其中有三种角色 LMs 可以在批判性思维中扮演：对话者、监控者和回应者。希望
PDF3 months ago
论将哲学、心理学和数学相结合的思辩学与心测学
本文提出了哲学与心理学与数学相结合的两个概念：philomatics 和 psychomatics，并解释了这种结合的四个动机：满足分析哲学的愿望，提出哲学科学，通过哲学为数学算法提供正当性，以及哲学和数学的抽象。文章举了各种 philom
PDF10 months ago
自然语言推理概述
该研究是一篇关于自然语言推理的调查论文，提出了 NLP 领域内自然语言推理的概念和实践上的更清晰的视角，并提供了哲学和 NLP 场景的基础上自然语言推理的清晰定义、分类，以及各种任务需要做出推理、回溯推理技术和 defeasible rea
PDFa year ago
上下文信任
本文从哲学角度研究信任的本质，提出将信任视为上下文敏感的状态，探讨信任的行为和上下文的相关性，并进一步将上下文敏感的信任应用于解释人工智能中的用户信任问题。
PDFa year ago
构建一位哲学家的大型语言模型
通过为哲学家丹尼特额外提供培训数据，Fine-tuned OpenAI 的 GPT-3 模型可以创作出很难与由人类哲学家撰写的哲学文本区分的哲学文本。该研究还探讨了该模型的性能，以及哲学专家、哲学博客读者和普通研究参与者对 GPT-3 生成
PDFa year ago
论大型语言模型
本文旨在提倡对大型语言模型及其相关系统的实际工作进行重新审视，追求更高的科学精度以引领关于人工智能的哲学探索和公众话语。
PDF2 years ago
人工智能与哲学的历史交互
本文从研究范式的角度回顾了人工智能技术和代表性的哲学思想的历史发展，并从哲学视角探讨了人工智能的方法论和应用，预期其不断进步。Symbolism 和 connectionism 是 AI 研究中的两个主要范式。本文指出，不管智能机器或程序如
PDF2 years ago
公平指南：社会科学和形式科学角度的观点
介绍了机器学习中公平性的哲学、社会学和法律思想，并探讨了其中存在的问题与批评。
PDF2 years ago
AAAI向高中学生介绍变分自编码器
我们基于智能生成模型，通过设计基于网络的游戏和使用意象隐喻，向高中生介绍 Variational Autoencoders，帮助他们更好地理解 AI，创意艺术和哲学等学科，同时培养相关技能，这一方法在 22 名学生中得到实践证明。
PDF3 years ago
IJCAI可解释性人工智能：小心监狱囚犯当了看守或者：如何摆脱担忧，爱上社会和行为科学
该论文认为解释性人工智能（AI）存在一个程序员主导设计决策的类似问题，需要将哲学、心理学和认知科学等社会和行为科学的大量研究结果纳入可解释的 AI，从人的角度评估这些模型的质量，以取得更大的成功。
PDF7 years ago
功能决策理论：一种新的工具理性理论
本文介绍了一种新的决策理论 —— 功能决策理论，主张通过将决策视为固定的数学函数输出，以满足最大化财富等目标，相比于因果决策理论和证据决策理论，功能决策理论在常规决策理论和博弈论问题上有更高的优越性。此文定义并探索了功能决策理论在不同决策问
PDF7 years ago