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PKU-DyMVHumans: 高保真动态人体建模的多视角视频基准
针对计算机视觉和图形学中的高质量人体重建和逼真渲染问题，本研究提出了 PKU-DyMVHumans 数据集，用于密集的多视角视频中的动态人体场景的高保真重建与渲染，为 fine-grained 前景 / 背景分解、高质量人体重建和逼真的动态
PDF3 months ago
通过协作 LLM-Agent 实现自动驾驶中的可编辑场景模拟
ChatSim 是第一个通过自然语言指令和外部数字资产实现可编辑的照片级 3D 驾驶场景模拟的系统，它利用大型语言模型 (LLM) 代理协作框架实现了高命令灵活性的编辑，并采用了新颖的多摄像机神经辐射场方法以实现逼真的结果，还借助了新颖的多
PDF5 months ago
GS++：误差分析与最优高斯投射
该研究论文探讨了 3D 高斯喷洒在图像渲染中的投影误差函数，进而提出了一种优化的投影策略，通过实验验证表明这种策略能够减少伪影，实现更真实的渲染效果。
PDF5 months ago
CVPR神经场景编年史
本文旨在从互联网照片中重建一个可呈现照片逼真效果、拥有独立控制视角、照明和时间的三维模型。我们使用一种新的场景表示，并提出了一种新的时态步函数编码方法，可以将离散场景级内容变化建模为时间上的分段常函数，从而实现了对视角、时间和照明的独立控制
PDFa year ago
NeMF：神经微晶体场逆向体积渲染
本文提出了使用小片体积来表示场景，通过编码小片体积以进行对比表面法的体积渲染，建立了微分小片体积渲染器，以实现复杂几何和散射物体的外观属性恢复，高质量灯光、材质编辑、渲染体积散射等效果。
PDFa year ago
基于神经动态网格的人类表现建模与渲染
本文提出了一种综合的神经方法，用于从密集的多视角视频中重建、压缩和渲染人类表演。该方法桥接了传统的动画网格工作流和一类高效的神经技术，其中包括神经表面重构器和混合神经跟踪器，并实现了各种带宽设置下的从动态纹理到光图渲染的渲染方案，展示了其在
PDF2 years ago
CVPRNeRFusion: 大规模场景重建中径流场融合
NeRFusion 提出了一种方法，通过将 NeRF 和 TSDF-based fusion 技术结合起来，实现了大规模室内场景的高效重建和逼真渲染，使用全新的循环神经网络来递增地重建实时稀疏场景表示，进一步提高了渲染质量，取得了大规模室内
PDF2 years ago
从单目 RGB 视频中生成可动态调整神经辐射场
本文提出了可动态变化神经辐射场 (animatable NeRF) 的方法用于从单眼视屏中创建细节丰富的人物角色，通过引入显式姿势引导变形的方式学习场景表示网络扩展神经辐射场 (NeRF) 到带有人体运动的动态场景，并展示了该方法在人物几何
PDF3 years ago
DoubleField: 利用神经表面和辐射场实现高保真度人体重建和渲染
介绍了一种新的 DoubleField 框架，将表面场与辐射场相结合，采用共享特征嵌入和表面引导采样策略进行关联，并引入视图转换器来直接从高分辨率输入中融合多视图特征和学习视图相关特征。DoubleField 具有出色的建模能力和视图转换器
PDF3 years ago
学习动态人头部的组合辐射场
本文提出了一种新颖的 3D 组合表示方法，将离散和连续的体积表示方法相结合，结合了粗糙的网格动画代码和连续的学习场景功能，使用可区分的体积渲染来计算动态人头和上半身的新视图，并在使用仅 2D 监督时进行端到端的训练，实现了动态人头和上半身新
PDF4 years ago