photorealism | BriefGPT - AI 论文速递

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如何区分人工智能生成的图像与真实照片
这篇研究论文介绍了一种指南，帮助读者更好地识别 AI 生成图像中的伪造和不合理之处，以区分真实照片和 AI 生成图像。
PDF20 days ago
MaPa：基于文本的用于 3D 形状的逼真材质绘制
本文旨在通过文本描述生成 3D 网格材料。与现有方法合成纹理图不同，我们提出生成分段逐步建模材料图作为外观表示，支持高质量渲染并提供灵活的编辑。我们的方法通过预训练的 2D 扩散模型作为文本和材料图之间的桥梁，而不是依赖于大量的成对数据训练
PDF2 months ago
FaceFolds: 面部曲折：用于动态人脸有效体积渲染的网格辐射流形
我们提出了一种新颖的表示方法，可以在演员的动态面部表现中实现高质量的体渲染，同时具有较小的计算和内存占用，能够以最佳的质量和效率进行权衡。我们的方法利用了神经渲染的最新进展，在模型体积效果时通过学习离散辐射流形进行场景稀疏采样。我们通过学习
PDF2 months ago
任何场景中的任意物体：照片般逼真的视频物体嵌入
提出了一种适用于现实视频模拟的通用框架，该框架通过整合真实对象、估计天空和环境光照分布、以及使用风格转移网络来实现几何真实性、光照真实性和照片真实性的增强，从而有效且经济地获得高质量的视频。
PDF5 months ago
风格一致的分离物体的室内场景 3D 合成
我们提出了一个独特的流程，用于合成 3D 室内场景，该流程通过在场景中策略性地放置对象，并利用来自专业设计的边界框的信息来维持风格的一致性，生成不仅外观上令人印象深刻，而且具有照片般逼真、多视角一致性和多样性特征的 3D 场景，以适应各种自
PDF5 months ago
音频至照片级虚拟人物：对话中的人物合成
我们提出了一个框架，用于生成根据对话动态姿势的真实感十足的全身虚拟人物。通过给定的语音音频，我们输出一个人的多个姿势动作可能性，包括面部、身体和手部动作。我们的方法的关键在于将向量量化的样本多样性与扩散所获得的高频细节相结合，以生成更动态、
PDF6 months ago
光照感知人像背景替换
用于人像与新背景合成的一种考虑照明效果的扩散模型，通过引入灯光表示模块、对齐网络和数据模拟管道，实现了对全局色彩和亮度的调整以及场景中来自背景的关键照明线索的融合。该方法在视觉保真度和照明连贯性方面优于现有基准，在实际测试中表现出卓越的泛化
PDF7 months ago
DELIFFAS: 快速化身综合的可变形光场
生成可控且逼真的数字人类化身一直以来都是计算机视觉和图形学中一个重要而又长期存在的问题。最近的方法在逼真度或推理速度方面取得了巨大的进展，但是这两个属性的组合仍然没有解决。为此，我们提出了一种新的方法，称为 DELIFFAS，它将人的外观参
PDF8 months ago
训练的潜在空间导航：在基于样式的模型生成的图像中预防缺乏逼真感
本文介绍了一种简单的无监督方法，用于提供训练良好的局部潜在子空间，使得通过潜在编码的导航能够保持生成图像的真实感。实验证明，在局部潜在子空间内生成的图像能够在潜在编码反复调整的情况下保持真实感，并且这种方法对各种类型的基于风格的模型中的潜在
PDF9 months ago
AvatarStudio：基于文本的 3D 动态人头像编辑
本文提出了 AvatarStudio—— 一种基于文本的方法，用于编辑动态全头人物角色的外观。该方法与现有的神经辐射场 (NeRF) 捕捉动态表现的工作相结合，并用文本 - 图像扩散模型对其进行编辑。经过我们视觉和数字方面的用户体验后，发现
PDFa year ago
材质纹理的随机访问神经压缩
本篇论文提出一种新的神经压缩技术，旨在解决由纹理数据增加所引起的存储和内存需求问题；该方法可实现低比特率压缩，同时达到更好的图像质量，支持实时解压，具有与 GPU 上的块纹理压缩类似的随机存取性能，并使用自定义训练实现实际的压缩速度。
PDFa year ago
CVPRDiffusionRig：学习个性化先验信息用于面部外观编辑
使用 DiffusionRig 和基于单张面部图片的 3D 面部模型，本文通过两阶段 - 先 - generic 后 - specific - 的方法来学习人脸先验，从而在保留身份信息的前提下，编辑人物的表情，头发光照等，展现出更好的 ph
PDFa year ago
通过虚拟光场和合成到实际的适应学习人像图像重新照明
这篇论文提出了一种新方法，通过使用虚拟光源阵列来生成数据集，以代替使用高昂的专用抓取设备，从而实现高质量人像重新照明，同时保持真实感和物理上的一致性。
PDF2 years ago
IDE-3D: 高分辨率三维感知人像综合的交互式分离式编辑
本文提出了一个结合了低分辨率可编辑性和高质量的生成模型，是 3D-semantics-aware 方法的新途径，在视图一致、语义分离的面部图像方面具有状态 - of-the-art 的性能、忠实度和效率。
PDF2 years ago
实时本地化光真实视频风格转换
本文提出了一种基于深度神经网络的算法，通过将图像的语义有意义的本地区域的艺术风格转移至目标视频的本地区域，同时保持其照片般的逼真性，并通过噪声和时间损失来优化视频的语义标签和平滑转换风格，最终实现一种能够自动生成视觉媒体的风格迁移方法。
PDF4 years ago
神经面部反射场的单目重建
本研究提出一种基于神经表示的脸部反射模型，通过单张图像的估计来生成基于光照、视角和脸部几何变换的脸部反射基，可用于在任何光照条件下从任何视角渲染脸部，其能更好地捕捉诸如亚表面散射、镜面效应、自身阴影和其他高阶效应等物理基元，进而提高光照模型
PDF4 years ago
野外的 NeRF: 用于无约束照片集合的神经辐射场
本论文提出了一种基于学习的方法，利用无组织的野外照片合成复杂场景的新视图，并介绍了一系列扩展 NeRF 的方法以解决自然图像中的一些问题，最终成功地构建了名称为 NeRF-W 的系统，能够从互联网上的无组织照片集合中重建场景并呈现接近于照片
PDF4 years ago
CVPR编辑风格：揭示 GAN 的本地语义
本文介绍了一种基于 StyleGAN 的语义编辑方法，可以局部移植另一张图像的特征，而不需要额外的监督或复杂的操作，实现了对 GAN 图像的语义编辑，并提高了图像的真实感。
PDF4 years ago
ICCV基于小波转换的光真实主义风格迁移
本篇文章提出了一种基于小波变换和白化和彩色变换（WCT$^2$）的样式转换方法，该方法引入了一种理论上正确的修正网络架构，其可能性大大增强了感性质地和两种样式之间的转化，同时保持了结构信息和 VGG 特征空间的统计属性；此外，被提出的模型可
PDF5 years ago
自动化深度照片风格转换
该研究介绍了一种基于深度学习技术的图像风格转换方法，通过引入内容图像的失真约束条件，应用于图像语义不同的部分，使用基于神经网络的图像分割方法和语义分组步骤进行自动分割处理，进一步提高了图像的美感效果，并且使得整个流程不依赖于用户交互的干预，
PDF5 years ago