photorealistic results | BriefGPT

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高斯扩散中的稠密修正
本文提出了一种更加原则性、像素误差驱动的 3D 高斯喷洒（3DGS）中密度控制方法，解决了自适应密度控制（ADC）的局限性，并在新视角合成中实现高质量、逼真结果。
PDF3 months ago
SEEAvatar: 受限几何和外观的照片级文本到 3D 头像生成
使用大规模文本到图像生成模型，我们提出了 SEEAvatar，一种通过自进化约束生成具有真实感的 3D 头像的方法。通过对几何形状进行全局和局部部分的约束，并使用扩散模型和物理渲染管线生成逼真的纹理，我们的方法在全局和局部几何形状和外观质量
PDF7 months ago
ECCVCompNVS：具备场景补全的新视角综合技术
本研究提出了一种可扩展的框架，用于从具有大部分不完整场景覆盖的 RGB-D 图像中合成新视图。通过一种稀疏网格神经场景表示学习得到的场景分布对未观察到的场景部分进行完成。最终，本方法的图形输出在未观察到的场景部分方面优于现有技术。
PDF2 years ago
ECCV面部视频的深度语义处理
本文提出了一种基于神经渲染和基于 3D 面部表情建模的方法，支持语义视频操作，可以通过改变和控制面部表情实现交互式操作，实现了有希望的逼真效果，并且引入了用户友好的交互 AI 工具，可以处理关于特定部分的输入视频中期望的表情操作的可读的语义
PDF3 years ago
ICCV使用 3D 空间变化的照明学习室内反渲染技术
本文提出了一种用于室内场景的统一、基于学习的逆渲染框架，包括反照率、法线、深度和三维空间变化的照明的联合估计，其中设计了一种基于物理学的可微渲染器，利用我们的三维照明表示，形成能量守恒的图像形成过程，实现所有内在属性的联合训练，以重新渲染约
PDF3 years ago
使用卷积神经网络实现快速面部替换
使用卷积神经网络以及风格转移技术进行面部图像交换，通过新的损失函数得到高度逼真的结果并结合预处理和后处理步骤，目标是实现实时面部交换且无需用户手动干预。
PDF8 years ago