photorealistic style transfer | BriefGPT

关键词photorealistic style transfer

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FPRF: 大规模 3D 神经辐射场的前馈逼真风格转移
FPRF 是一种用于大规模三维神经辐射场的前馈光真实主义风格转移方法，它可以使用任意数量的风格参考图像对大规模三维场景进行风格化，同时保持多视角外观的一致性。它通过引入风格分解的三维神经辐射场来高效地风格化大规模三维场景，支持任意风格参考图
PDF6 months ago
CVPR利用多参考的照片逼真风格转移技术，现代化老照片
本文提出了一种基于多个参考图像的老照片现代化框架，该框架使用多个参考图像进行风格化和增强，通过逼真的风格转移（PST）进行老照片的风格化，使用新的综合数据生成方案对结果进行增强，实现老照片的现代化处理。实验结果表明，该方法在处理现实老照片的
PDFa year ago
利普希茨网络转换辐射场以实现逼真的 3D 场景风格化
提出了一种称为 LipRF 的学习框架，该框架利用 Lipschitz 映射，升级任意 2D PST 方法用于 3D 场景，并在光线场重建和 2D PST 的先验下学习 Lipschitz 网络以进行预训练外观的风格化，实验证明 LipRF
PDFa year ago
基于 PCA 的知识蒸馏：实现轻量化、内容和风格均衡的逼真风格转换模型
通过使用 PCA-based 知识蒸馏方法实现轻量级模型，实现了相较于当前模型 5-20 倍更快且参数更少的风格迁移方法，并保证了良好的内容保留和风格化特征的平衡。
PDF2 years ago
AAAI深度翻译先验：用于光真风格迁移的测试时培训
本文提出了一种名为 Deep Translation Prior（DTP）的新框架，通过在给定的输入图像对上进行测试时间训练，使用未经过训练的网络实现了逼真的样式转移。该框架具有更好的泛化性能，无需离线训练阶段，实验证明了该框架在处理未见过
PDF3 years ago
PhotoWCT$^2$: 高频残差块级训练和跳跃连接的紧凑自编码器，用于逼真的风格迁移
该研究提出了名为 PhotoWCT$^2$ 的紧凑型模型，使用块状训练和高频残差的跳跃连接可实现一次自编码器的最先进风格化强度，并支持更高分辨率的图像，在速度、参数等方面均优于现有模型。
PDF3 years ago
实时通用光真实风格迁移的联合双边学习
基于深度神经网络的较慢的最新方法限制实际分辨率，或仍包含可感知的瑕疵，我们在这里提出了一种新的端到端模型，用于光影逼真的风格转移，其快速且产生逼真的结果，与现有最先进的方法相比，我们的方法产生了视觉上更好的结果，速度提高了三个数量级，并在移
PDF4 years ago
神经架构搜索实现的超快照片真实风格转移
本文提出了一种基于 PhotoNet 和神经架构搜索的相机级画风快速迁移算法，在保持细节保留和逼真性的同时，相比当前最先进的方法可以实现 20-30 倍的加速，而无需进行预处理或后处理。
PDF5 years ago