Jan, 2024
FPRF: 大规模 3D 神经辐射场的前馈逼真风格转移
FPRF: Feed-Forward Photorealistic Style Transfer of Large-Scale 3D Neural Radiance Fields
GeonU Kim, Kim Youwang, Tae-Hyun Oh
TL;DRFPRF 是一种用于大规模三维神经辐射场的前馈光真实主义风格转移方法，它可以使用任意数量的风格参考图像对大规模三维场景进行风格化，同时保持多视角外观的一致性。它通过引入风格分解的三维神经辐射场来高效地风格化大规模三维场景，支持任意风格参考图像，并使用语义对应匹配和局部 AdaIN 实现多参考风格化，并通过在三维空间中直接应用语义匹配和风格转移过程来维持多视角的一致性。实验证明，FPRF 能够以高质量实现对大规模场景进行光真实主义风格化。