physically-based rendering | BriefGPT

关键词physically-based rendering

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CLAY：一种可控的用于创造高质量 3D 资源的大规模生成模型
通过使用 CLAY，我们可以轻松地将人类的想象力转化为复杂的 3D 数字结构，它支持文本、图片和各种 3D 感知输入，并使用多层次生成模型和物理渲染纹理生成模型，以实现从概念设计到细节化的 3D 资源创建。
PDFa month ago
几何条件下的协同控制 PBR 图像生成
基于生成模型的 3D 内容生成依赖于 RGB 图像，但现代图形管道需要物理基础渲染（PBR）材质属性。我们提出直接建模 PBR 图像分布，以避免 RGB 生成中的光度不准确和从 RGB 中提取 PBR 时的固有模糊性。通过保留冻结的 RGB
PDF5 months ago
Paint-it: 基于深度卷积纹理地图优化和物理渲染的文本生成纹理合成
通过神经重参数纹理优化，我们提出了一种基于文本的高保真度纹理映射合成方法 Paint-it。通过优化合成文本描述中的纹理映射，利用分数蒸馏采样 (SDS)，并使用深度卷积物理渲染 (DC-PBR) 重新参数化基于物理的渲染纹理映射，以获得杂
PDF7 months ago
材料调色板：从单张图像中提取材料
本研究提出了一种从单个真实世界图像中提取基于物理的渲染 (PBR) 材料的方法，通过扩散模型将图像的区域映射到材料概念，然后利用独立的网络将生成的纹理分解成空间变化的 BRDFs，并通过无监督领域适应实现对新样本的泛化应用。该方法在合成和真
PDF7 months ago
ICLR基于物理的神经渲染的光采样场和 BRDF 表示
本文基于目前成功的体积神经渲染，提出了一种新的灯光表示方法来解决物理基础渲染中的限制，并使用 BRDF 模型和细节表面 / 次表面散射，开发出全新的神经肌肤着色器，其性能和质量得到了充分的实验验证。
PDFa year ago
CVPRNeuFace: 多视角图像实现真实 3D 神经面部渲染
论文提出了一种名为 NeuFace 的新型 3D 面部渲染模型，可以通过神经渲染技术学习准确和具有物理意义的底层 3D 表示。
PDFa year ago
通过虚拟光场和合成到实际的适应学习人像图像重新照明
这篇论文提出了一种新方法，通过使用虚拟光源阵列来生成数据集，以代替使用高昂的专用抓取设备，从而实现高质量人像重新照明，同时保持真实感和物理上的一致性。
PDF2 years ago
CVPR深度图像基于光照协同处理
本文提出了一种深度图像基于的照明和谐 GAN 框架 (DIH-GAN)，该框架通过应用多尺度注意机制和照明交换策略直接推断插入前景物体与相应背景场景之间的映射关系，同时使用对抗学习策略进一步优化照明和谐效果；通过综合实验验证了 DIH-GA
PDF3 years ago
ICCVNeRD: 图像集合中的神经反射分解
本论文提出了一种使用基于物理的渲染来分解场景并产生具有 BRDF 材料属性的可重光纹理网格的方法，可适用于不同光照条件下获取的图像，实验证明该方法能够从图像集合中获得高质量的可重光 3D 资源。
PDF4 years ago
神经反射场的外观获取
本研究提出了一种新的深度场景表示方法 —— 神经反射场，该方法使用全连接的神经网络编码场景中任意 3D 点的体密度、法线和反射属性，并将其与可微分的物理模型相结合，从而能在任意视点和光照条件下渲染图像，实现高质量的视角合成和照明重建。
PDF4 years ago
CVPR基于物理训练图像的单图片反射消除
本文提出了基于物理渲染的方法，通过 RGBD/RGB 图像确定网格，进行光传输仿真，合成训练数据并在此基础上进行基于深度学习的单张图像反射分离。同时，引入回溯网络模块（BT-net）来去除图像噪点、模糊和偏焦等问题。实验结果表明，相比于现有
PDF5 years ago
从单张图片中神经逆向渲染室内场景
本文提出了一种基于学习的逆向渲染方法，通过构建 Residual Appearance Renderer（RAR）来综合估计户内场景的反射率、法线和照明，使用基于物理的渲染技术创建了大规模的合成数据集。实验结果表明，该方法优于已有的估计一种
PDF5 years ago
ECCV多视角重建的镜面到漫反射转换
该研究介绍了一种基于生成对抗网络的方法，将多视角高光反射的物体转换为漫反射形式，以更有效地应用于多视角三维重建，并通过 MVC 等措施保留了多视角图像间的局部对应关系，提高了成果的精度。
PDF6 years ago