BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
physics models
搜索结果 - 5
物理增强的残差学习（PERL）框架用于交通状态预测
该论文提出了一种名为 Physics-Enhanced Residual Learning（PERL）的新型框架，将基于物理的模型与数据驱动模型相结合，用于交通状态预测。PERL 模型综合了物理模型和残差学习模型，其预测结果是基于物理模型和
→
PDF
9 months ago
ICLR
深度 Lagrangian 网络：以物理学为深度学习的模型先验
使用理论物理知识，以很少的数据为样本，提出了一种新的深度学习方法 Deep Lagrangian Networks (DeLaN)，可用于机器人轨迹跟踪控制，能够在实时学习中更快速，更准确地进行模型学习， 并能更加可靠地对新的轨迹进行外推
PDF
5 years ago
MM
将物理学应用到深度学习 —— 以 4D 地震压力饱和度反演为例
介绍了在神经网络体系结构中包含物理信息作为先验信息，并在训练时进行噪声注入以成功地将网络从合成数据转移到现场数据的示例。
PDF
5 years ago
PYTHIA 8.2 简介
本文介绍了 PYTHIA 程序，这是一种在高能碰撞中生成事件的标准工具，包括硬过程的图书馆，动力学模型，初态和末态颗粒群射等，并为外部程序提供接口，这个第二个主要发布版本迎来了 PYTHIA 从 Fortran 到 C++ 的完全重写，并在
→
PDF
10 years ago
PYTHIA 8.1 简介
PYTHIA 8 是一个用 C ++ 编写的高能碰撞生成程序，包括物理模型，粒子级联，多次粒子 - 粒子相互作用，束缚残留，弦碎裂和粒子衰变等特性，可作为 LHC 物理研究的一个有吸引力的选择。
PDF
17 years ago
Prev
Next