physics-based simulations | BriefGPT

关键词physics-based simulations

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基于滑动窗口多变量时间序列随机森林分类器的活动区域闪耀预测
本研究的主要贡献在于发展了适用于多变量时间序列的可解释分类器，并展示了一种基于滑动窗口子区间排序的新型特征排序方法，通过在太阳耀斑预测的背景下，填补了用于高维数据的复杂且不易理解的黑盒模型与多元时间序列相关子区间的探索之间的差距。研究结果表
PDF5 months ago
PIE-NeRF：基于物理的可交互弹性动力学与 NeRF
通过与 NeRF 紧密结合，我们展示了物理学模拟可以无缝地生成现实世界物体的高质量弹性动力学。与现有方法不同，我们以无网格的方式离散非线性超弹性，避免了需要中间辅助形状代理（如四面体网格或体素网格）的必要性。我们采用二次广义最小二乘 (Q-
PDF7 months ago
可微分积木世界：基于图元渲染的定性三维分解
本研究提出一种基于图像的方法，通过对纹理强的 3D 原语进行优化，得到了简单、紧凑且具有操作性的 3D 世界表示，并比较了该方法与现有方法在真实场景中的表现。
PDFa year ago
EikoNet: 使用深度神经网络解决 Eikonal 方程
EikoNet 是一种基于深度学习的方法，用于在物理仿真中加速计算，适用于求解 Eikonal 方程、处理 3D 速度结构的时间传播问题，在优化网络参数的过程中，使用可微分的神经网络计算空间梯度，并避免有限差分算法的使用。该方法在多个应用领
PDF4 years ago