polarisation | BriefGPT - AI 论文速递

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社交媒体讨论中的词语作为触发点
本文首次系统研究个别单词作为触发点的大规模影响，并通过分析大量社交媒体帖子，揭示这些触发词对用户参与度和在线讨论中的敌对情绪产生明显后果，为计算领域的在线交流研究引入了触发点的概念。
PDF2 months ago
社交媒体上极化议题的在线群组讨论中的伦理道德与感情策略
通过调查在线极端讨论中个人采用的修辞策略，我们提出了利用计算方法开展语言模式训练，以推动大规模研究网络沟通策略的研究。利用计算方法，我们的语料库可以研究讨论话题及媒体平台上极端交流的重复模式，并进行定量和定性分析，以了解导致与参与极端化的语
PDF3 months ago
测量和控制排名聚合中的分裂问题
该研究将焦点集中在识别表达个体偏好差异的具争议性的议题上，通过分析各项分歧度量的特性、偏好不完备条件下的鲁棒性以及具争议性的控制和操纵算法，提高了我们对集体决策中如何量化分歧的理解。
PDFa year ago
CVPRCroMo: 单目深度估计的跨模态学习
本文提出了一种使用多模式相机组合极化、ToF 和结构光信号的深度预测方法，该方法使用可微的分析模型将场景几何与极化和 ToF 等信号连接起来，实现自监督和跨模态学习，在自定义的 CroMo 数据集上获得了优异的性能表现。
PDF2 years ago
ECCV极化姿态预测
本文探讨了光的偏振信息对单目 6D 物体姿态预测准确性的影响，并设计了一种混合模型，该模型将物理先验与数据驱动的学习策略结合起来，在不同光度复杂度的物体上进行了仔细的测试。实验结果表明，与现有的光度测量方法相比，我们的设计显著提高了姿态准确
PDF3 years ago
ICCV光偏振高度估计的线性微分约束
本文提出一种基于偏振和光度阴影信息的微分方法来直接重建表面高度，用于光度极化形状估计，通过图像比率技术来结合阴影和偏振信息，并引入了一种从多通道数据估计极化图像的新方法，得到了在合成和现实数据上得到较好的效果。
PDF7 years ago
Spin-SILC：使用自旋小波分离 CMB 极化分量
本研究提出了一种新的背景组分分离方法 Spin-SILC，使用自旋小波及定向小波，同时探测极化信号中的尺度和方向，从而实现元件分离和 E-B 分解，并在来自 Planck 的数据上进行测试，表明该方法可以准确地提取 CMB E 和 B 模式
PDF8 years ago
球面上的定向自旋小波
构建了一个定向自旋小波框架，可以分析天体微波背景辐射的极化，该框架是唯一在球面上本地定义的小波框架，并能探测自旋信号的方向强度。
PDF9 years ago
球面上基于自旋尺度离散小波的 CMB 偏振分析
本文提出了一种新的球面自旋小波变换，用于分析宇宙微波背景的偏振，可探测任意自旋信号的方向强度，利用其可从部分天空观测到的 CMB 极化信号中恢复 E - 和 B-mode 信号。
PDF10 years ago
弱引力透镜观测方法
本研究开发并测试了一种测量引力透镜诱导的背景天体畸变的方法，通过校准背景星星的 PSF 易变性并应用已有的消除方法，可以在现实条件下高效量化地测量引力剪切。
PDF30 years ago