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political debate
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Fraunhofer SIT 参加 CheckThat! 2023: 在检测值得性分类的例子中,使用模型放大来解决分类不确定性问题
该论文描述了 Fraunhofer SIT 团队在 CLEF-2023 CheckThat!英语实验室任务 1B 中开发的第二名方法。他们通过利用集成分类方案来确定一个来自政治辩论的文本片段是否值得评估。在英语数据集上,他们的提交模型取得了
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a year ago
ACL
检测先前事实核查声明中上下文的作用
本研究关注于政治辩论中的言论,并研究了对言论进行上下文建模(涵盖辩论和事实核查解释文档)的影响。实验结果表明,建模辩论方面的上下文最为重要,可以比现有的先进模型提高 10 个百分点以上。
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3 years ago
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