positional information | BriefGPT

关键词positional information

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使用扩散视觉变换器解决遮蔽拼图难题
利用扩散转换器生成基于可视内容的图像拼图或视频帧的位置信息，从而准确地组装拼图块，即使存在缺失块，该方法在多个数据集上达到了最先进的性能。
PDF3 months ago
DQ-DETR：用于微小物体检测的具有动态查询的 DETR
我们提出了一种名为 DQ-DETR 的简单而有效的模型，其中包括三个不同的组件：分类计数模块、计数引导的特征增强和动态查询选择，以解决 DET-R 类型方法在检测微小对象方面的挑战。DQ-DETR 使用分类计数模块的预测和密度图动态调整物体
PDF3 months ago
LR-FPN：利用位置优化特征金字塔网络增强遥感物体检测
提出了一种新颖的位置精化特征金字塔网络（LR-FPN），以增强浅层位置信息的提取和细粒度上下文交互。通过实验验证，LR-FPN 在遥感目标检测方面优于现有的方法。
PDF3 months ago
少样本目标定位
该论文介绍了少样本目标定位 (Few-Shot Object Localization, FSOL) 这一新兴任务，旨在提供精确的目标位置信息。作者提出了一种创新的高性能基准模型，该模型通过整合双路径特征增强模块和自查询模块来增强形状关联和
PDF3 months ago
WWW通过地标和聚类对图进行层次化位置嵌入用于链接预测
使用代表性节点（地标）的位置信息，通过选择高度中心性节点作为地标，提供节点位置的参考点。该方法被应用于实际网络中，结合地标选择和图聚类，实现在不同层级上利用节点的位置信息，取得了关于链接预测的最新成果。
PDF5 months ago
NLP Transformer 中的双螺旋结构
本研究提出了通过分析 NLP Transformer 中的不同信息类型的框架，并通过 Linear-and-Add 方法优化位置信息嵌入，发现位置信息具有深度分离特征，进而证明其对于 encoder 处的词性聚类和 decoder 处的下一
PDFa year ago
TPDM: 通过 Token 级位置隔离模块有选择性地移除位置信息，用于零样本翻译
本文介绍了如何通过构建一个基于 Token 级别的位置解缠模块（TPDM）框架，以有选择的方式保留有用的位置信息，从而改善了零 - shot 翻译的性能，并减少了监督方向上的性能损失。
PDFa year ago
透过图像特征的迷雾揭示位置信息模式的面纱
本研究提出新的测量位置信息强度的度量方法，指出现有度量方法存在局限性，证明采用现有或新的页面方案，均主要是学习因素，而非其本身特征，并提供了 PPP（Padding 产生的位置信息模式）的定义和可视化方法。
PDF2 years ago
ICCV全局池化，不止眼见所及: CNN 中位置信息以通道方式编码
本文挑战了将三维卷积神经网络中的空间维度通过全局池化折叠成向量会删除所有空间信息的普遍假设，并证明了基于通道维度排序编码位置信息，而语义信息大多不是。其次，我们提出了简单而有效的数据增强策略和损失函数以提高 CNN 输出的平移不变性，以及一
PDF3 years ago
视觉置换器：一种类 MLP 的置换架构用于视觉识别
本文提出 Vision Permutator，这是一种类似于 MLP 的架构，用于视觉识别。通过在高度和宽度维度上分别编码特征表示，Vision Permutator 能够捕捉沿一个空间方向的长程依赖关系，同时保留另一个方向上的精确位置信息
PDF3 years ago
深度位置关系特征学习实现点云旋转不变性分析
本文提出了一种旋转不变的深度点云网络，通过结合点的位置信息和关系特征的嵌入块，实现了对点云的分类和语义分割，能够在处理点云输入时保持状态 - of-the-art 分类性能。
PDF4 years ago