post-processing | BriefGPT - AI 论文速递

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AAAI气候模型偏差校正和超分辨对比学习
在对气候模型进行本地气候风险准确估计时，我们提出了一种基于图像超分辨率和对比学习生成对抗网络的方法，该方法可以在实现偏差校正的同时将空间分辨率提高一倍，并且可用于更精确的洪水、干旱和热浪等灾害的本地准确建模。
PDF2 years ago
用于字到句的视觉语义相似度在标题生成的应用：得到的经验教训
本文提出一种改进图像 - 字幕生成系统的方法，通过从视觉上下文的角度修订语言生成输出的 beam search，采取视觉语义量化概念，在单词和句子级别上匹配与图像相关的信息来选择最相关的输出作为字幕。该方法可作为后处理方法应用于任何字幕系统
PDF2 years ago
基于 N-best 响应的神经响应生成模型中矛盾意识分析
本文通过对 n-best 列表的一致性进行定量分析，探究了最新的神经响应生成模型和方法的矛盾意识，讨论了它们的特性和局限性。
PDF2 years ago
通过距离感知先验校准贝叶斯神经网络的不确定性
本文提出了一种基于距离感知的先验分布校准方法 (DAP)，可用于纠正贝叶斯深度学习模型在域外过于自信的问题，该方法可以作为后处理步骤执行，并能够有效地用于多种分类和回归问题。
PDF2 years ago
CVPRYouTube-VOS 2022 大赛第 5 名解决方案：视频目标分割
本文提出了一个简单而有效的解决方案，通过分析数据集分布、引入公共静态和视频分割数据集增补数据集，改进了三种不同特性的网络结构并训练多个网络去学习视频中物体的不同特性，通过简单的整合和精细的后处理确保精准的视频对象分割。在 Youtube-V
PDF2 years ago
ICML通过生成式模型进行噪声预测校准：从噪声预测到真实标签
该论文提出了一种使用生成模型估计转移矩阵的方法，将预先训练的分类器的嘈杂预测校正为真实标签，从而解决机器学习中嘈杂标签对分类器泛化性能的影响，并且该方法在合成和真实数据集上均提高了所有基线模型的分类性能。
PDF2 years ago
ICLR卷积自编码器用于基于空间信息的集合后期处理
使用卷积自编码器学习空间输入场的紧凑表示，以增强位置特定信息，并证明包含此空间信息的好处，以案例研究德国地面气象站的 2 米温度预测为例。
PDF2 years ago
ICCVGIAOTracker：基于全局信息与优化策略的 VisDrone 2021 MCMOT 综合框架
本研究提出了一个新的多目标追踪器 GIAOTracker，它通过三阶段的在线追踪、全局关联和后处理框架来解决无人机视频中小目标、相机运动和视角变化等挑战，达到了领先水平，并在 VisDrone2021 MOT 挑战中获得第三名。
PDF2 years ago
从注册和法律文件中提取信息的序列到序列模型
本文研究使用序列到序列模型作为信息提取的替代方案，针对法律和注册文件等领域的文本，采用微调模型以在结构化格式输出的同时提取信息，学习后处理步骤以消除基于规则的方法，精简流程。我们提出了一种新的方法来对齐输出和输入文本，证明该方法是传统流程的
PDF2 years ago
EMNLP疑虑时：通过交替规范化改善分类性能
本文介绍了基于交替标准化（CAN）的分类方法，该方法是一种非参数后处理步骤，通过重新调整基于高置信验证样例预测的类分布，来提高分类算法对于具挑战性的样例的准确性，在各种分类任务中具有较高的实用性和有效性。
PDF3 years ago
ICML自我关注集成变压器：在神经网络中表示地球系统模型的集成交互
论文提出了一种新的基于神经网络的逐个成员后处理方法，即自注视集合转换器，它能够校准集合传播并从中提取附加信息。
PDF3 years ago
ICLRFairCal：针对人脸验证的公平校准
该研究介绍了一种名为公平校准的后训练方法，用以减少面部识别模型中的偏见，并提高模型准确性和公平性，同时避免再训练、再调整模型以及敏感数据泄露等问题。
PDF3 years ago
ACL联合优化标记化和下游模型
本文提出了一种优化分词器和模型以找到适当分词的新方法，该方法可用于各种 NLP 任务，包括后处理和多种语言翻译。实验结果表明，该方法通过确定适当的分词方法可以提高性能。
PDF3 years ago
CVPRAI 城市挑战赛上车辆重新识别的实证研究
本文介绍了我们在 AICITY21 车辆重识别比赛中赢得第一名的解决方案，该方案使用了车辆重识别、无监督领域自适应训练、后处理、模型组合等技术，并结合了裁剪训练数据和使用合成数据等方法。最终模型达到了 0.7445 的 mAP 得分。
PDF3 years ago
ACL重新思考加性组合性：利用词嵌入进行 “与”、“或” 和 “非” 操作
通过频率加权中心化的方式，本文提出了一种后处理方法来弥补实际词嵌入与加性组合理论假设间的差距，同时给出了一种通过词嵌入完成 OR 和 NOT 操作的方法，并在实验证实了通过本文的后处理方法可以提高 AND 操作的准确度（在 Top-100
PDF3 years ago
CVPR交通异常检测的良好实践和强基准线
本研究通过预处理、动态跟踪模块和后处理等环节，提出了一种简单而高效的交通异常检测方案，该方案使用视频稳定、背景建模和车辆检测等技术，能够快速精准地识别出交通异常点，在 NVIDIA AI CITY 2021 排行榜中名列第一。
PDF3 years ago
COLING后处理对上下文化词表示的影响
本篇论文探讨了对预训练语言模型中的上下文嵌入层进行后处理的实用性，进一步应用标准化个体神经元激活层、单位长度标准化等方法，发现这些方法能够揭示嵌入层中的重要信息，包括词汇任务和序列分类任务。文章提出了 z-score 标准化作为使用这些方法
PDF3 years ago
使用附加注意力机制的 Onsets and Frames 模型再审
通过修正加性注意机制，本文全面检验了 Onsets-and-Frames AMT 模型并找出了对 AMT 性能有贡献的关键组件，实验结果表明加性注意机制在适度的时间上下文后并不对模型有益处，规则 - based 后处理高度贡献 SOTA 表
PDF3 years ago
ACLSemEval-2021 第 5 项任务：使用 BERToxic 进行仔细检测仇恨言论的孤松松树算法
该研究描述了 Toxic Spans Detection 问题的解决方法，其中使用 BERToxic 系统，通过微调预训练的 BERT 模型来定位给定文本中的有害文本段，并利用附加后处理步骤来优化其性能。
PDF3 years ago
结合标签传播和简单模型胜过图神经网络
通过实验证明，在许多标准的节点分类基准测试中，结合忽略图结构的浅层模型和利用标签结构相关性的两个简单的后处理步骤可以比 GNN 在性能上优秀或者与之匹配，同时仅需使用一小部分 GNN 的参数并拥有更快的运行时间。
PDF4 years ago