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搜索结果 - 4
食品研究中的联邦学习
研究在食品领域受到数据共享障碍的限制，这些障碍包括数据所有权、隐私需求和法规。联邦学习是一种通过在本地保存数据并仅共享学到的参数的方法，可以缓解数据共享障碍。本系统综述调查了联邦学习在食品领域的应用，将包含的文献结构化为联邦学习框架，突出知
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a month ago
医学中的大型语言模型：潜力与陷阱
大型语言模型在医疗保健领域已得到应用，从医学考试问题到回答患者问题。随着生产 LLM 的公司和医疗系统之间的机构合作增加，真实世界的临床应用越来越接近现实。随着这些模型的推广，医疗从业人员了解 LLMs 是什么，其发展过程，目前和潜在的应用
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10 months ago
一种新的无导数优化方法：高斯搜索
优化方法及其应用，介绍了一种新的优化方法 —— 高斯压缩搜索（GCS），通过对高斯分布中粒子行为的仿真，GCS 旨在高效地探索解空间并收敛于全局最优解。通过实验评估及与其他优化方法的比较，突出了 GCS 的优势和特点，为对优化感兴趣的研究人
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a year ago
图表示学习：调查
通过解释图嵌入任务及其挑战、回顾广泛的图嵌入技术、评估多种先进方法并比较它们的性能，本文综述了图表示学习的最新研究进展，同时探讨了其在潜在应用和未来发展方向的应用与发展。
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5 years ago
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